КОГНИТИВНАЯ СПОСОБНОСТЬ К ПЕРЕРАБОТКЕ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ КАК КОРРЕЛЯТ УСПЕШНОЙ СДАЧИ ЕДИНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА Акимова К.К.

Национальный исследовательский Томский государственный университет


Номер: 2-2
Год: 2014
Страницы: 247-250
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

ЕГЭ, математические способности, количественное мышление, когнитивная способность к переработке количественной информации, числовые ряды, unified state exam, mathematical abilities, quantitative reasoning, basic numerical processing, number series completion

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

В статье исследуется взаимосвязь когнитивной способности к переработке количественной информации и успешности сдачи Единого государственного экзамена. Предполагается, что когнитивная способность к переработке количественной информации является предиктором успешной сдачи ЕГЭ по математике.

Текст научной статьи

Наиболее важным событием в современной Российской системе образования является введение Единого государственного экзамена (ЕГЭ). ЕГЭ, согласно принятой на международном уровне классификации оценочных процедур, относится к государственным экзаменам и совмещает в себе выпускной экзамен из средней общеобразовательной школы и вступительный - в учреждения профессионального образования. Прямое назначение ЕГЭ - сертификация учащихся на освоение образовательного стандарта среднего полного образования и селекция (отбор) для получения профессионального образования. По сути своей результаты ЕГЭ - это только оценка уровня индивидуальных образовательных достижений и обученности выпускника средней школы [1,28]. Стоит отметить, что ни какие нормативно-правовые акты не дают интерпретации того что есть достижения, обученность. Весьма закономерно, что ученые, педагоги, политики всей страны считают дискуссию о надежности и валидности ЕГЭ как теста открытой [2, 38]. Вопрос ЕГЭ крайне важен не только для выпускников и родителей, но и для учителей, школ и системы образования в целом. Методика позиционируется как оценочная процедура, которая позволяет получить информацию о состоянии образования в стране, в регионе, в отдельных образовательных учреждениях, судить о тенденциях в образовании, управлять качеством образования на разных уровнях [2,39]. Перспектива образования в целом и отдельных учреждений зависит от результатов ЕГЭ выпускников. Выпускники сдают ЕГЭ по нескольким учебным дисциплинам, в том числе и по математике. Предполагается, что результаты ЕГЭ по математике зависят от математических способностей. Математические способности изучаются как в зарубежной, так и в отечественной науке: В. Бетц, А. Бинэ, А. Блэкуэлл, Е. Дункан, А. Кеймерон, Ф. Митчелл, Д.Д. Мордухай-Болтовский, Г. Хэмли, С.Л. Рубинштейн, А.Н. Леонтьев, А.Р. Лурия, Б.М. Теплов, А. Г. Ковалев, В. Н. Мясищев и др. В отечественных и зарубежных исследованиях существуют три основных проблемы изучения математических способностей. Первая проблема специфичности математических способностей. Существуют ли собственно математические способности как специфическое образование, отличное от категории общего интеллекта. Или математические способности есть качественная специализация общих психических процессов и свойств личности, то есть общие интеллектуальные способности, развитые применительно к математической деятельности [3,74]. Вторая проблема структурности математических способностей. Является ли математическая одаренность унитарным (единым неразложимым) или интегральным (сложным) свойством. В последнем случае можно ставить вопрос о структуре математических способностей, о компонентах этого сложного психического образования [4,56]. Третья проблема типологических различий в математических способностях. Существуют ли различные типы математической одаренности или при одной и той же основе имеют место различия только в интересах и склонностях к тем или иным разделам математики [5,47]. Анализ работ по проблемам математических способностей названных и многих других авторов позволяет сделать вывод о комплексной природе математических способностей. В качестве обязательных структурно-функциональных элементов математических способностей выделяют такие мыслительные операции, как сравнение, дедукция, анализ и синтез. В.А. Крутецкий выделил следующие компоненты математических способностей: 1) способность к формализации математического материала, к отделению формы от содержания, абстрагированию от конкретных количественных отношений и пространственных форм и оперированию формальными структурами отношений и связей; 2) способность обобщать математический материал, выделять главное, отвлекаясь от несущественного, видеть общее во внешне различном; 3) способность к оперированию числовой и знаковой символикой; 4) способность к последовательному «правильно расчленённому логическому рассуждению», связанному с потребностью в доказательствах, выводах; 5) способность сокращать процесс рассуждений, мыслить свёрнутыми структурами; 6) способность к обратимости мыслительного процесса (к переходу прямого на обратный ход мыслей); 7) гибкость мышления (переключение одной умственной операции на другую), свобода от сковывающего влияния шаблона и трафаретов; 8) математическая память (память на обобщённые формализованные структуры, логические схемы); 9) способность к пространственным представлениям [3, 206]. Согласно зарубежным исследованиям (J. Halberda, Р. Smith, С. Fernandes, Z. Xinlin) в структуру математических способностей входят следующие когнитивные способности: способность к восприятию математического материала (чувство числа, оперирование символами), способность к логическому мышлению в сфере количественных отношений (арифметические знания) и пространственных отношений (пространственная осведомленность), рабочая память, скорость переработки информации, а также возможность интегрировать всех эти навыки [7, 44-60]. В настоящее время многие исследования направлены на повышение уровня математических достижений за счет повышения уровня одной или более из перечисленных выше когнитивных способностей. Однако исследования количественной генетики показывают, что связь между различными когнитивными способностями может быть плейотропной, то есть одни и те же гены влияют на разнообразные навыки обучения. Это означает, что улучшение одной способности или умения (например, знание цифр), не обязательно ведет к улучшению коррелирующей способности или умения (например, счета). [8]. В этом смысле, важным представляется создание валидного и надежного диагностического инструмента измерения когнитивных способностей. Кроме того актуальным представляется исследование отдельных когнитивных способностей во взаимосвязи с показателями ЕГЭ. С целью выявления взаимосвязи когнитивной способности к переработке количественной информации и успешности сдачи Единого государственного экзамена было проведено исследование. Исследование проводились в центре тестирования НИ Томского государственного университета. В исследовании приняли участие 177 студентов 1 курса факультета психологии и Биологического института. Медиана возраста составила 18,7 лет (17-22), из них юношей 20%, девушек - 80%. Все испытуемые имели нормальное или скорректированное зрение, их участие в исследовании было добровольным. Учитывали результаты испытуемых по пробному и итоговому ЕГЭ по математике. Исследование проводилось в свободное от занятий время. Тестирование проводилось в группах по 10-20 человек. Работу каждой группы контролировали 2 экспериментатора. До непосредственно тестирования уточнялась инструкция, и проводился претест. Задания предъявлялись на компьютере. Ответы автоматически фиксировались и отправлялись через Интернет на сервер International Laboratory for Interdisciplinary Investigations. Все данные были собраны в период 2013 года. В качестве диагностического инструмента была использована Интернет-версия теста «Числовые ряды» (Рис.1). Компьютерная версия теста была разработана на основе теста «Number Series» из «Батареи тестов когнитивных способностей» (CAT) авторами которой являются P. Smith, C. Fernandes, S. Strand. Аналогами этого теста являются: «Числовой субтест» теста Г. Айзенка, направленный на определение скорости переработки информации; субтест «Числовые ряды» теста TSI Р. Амтхауэра, который предназначен для измерения способности к аналитико-синтетической деятельности. Для целей нашего исследования использование аналогов не целесообразно, так как теоретическая база методик не полностью соответствует современным представлениям о математических способностях. САТ разработан в соответствии с современными концептуальными представлениями о структуре математических способностей. CAT наиболее часто используемая батарея тестов в Великобритании. На данный момент авторами представлено четвертое издание батареи. Она доступна на сайте проекта http://www.gl-assessment.co.uk. В англоязычной батарее тест относился к группе количественных тестов (quantitative battery). В эту же группу входили тесты: «Числовая аналогия» и «Решение уравнений». Решение задачи в каждом тесте требует, чтобы испытуемый, опираясь на основные количественные понятия и закономерности, определил тип логической связи между символами и выявил недостающий элемент. Примечательно, что ни одна из задач подтеста не требуют чтения, следовательно, навык чтения не оказывает влияния на эффективность решения задач [9, 10]. Тест «Числовые ряды» измеряет когнитивную способность к переработке количественной информации. Речь идет о способности к быстрому и широкому обобщению математических объектов, отношений и действий, в данном случае цифр. Во время тестирования в верхней части монитора испытуемому предъявлялась последовательность чисел (стимул) с одним недостающим числом, в нижней - два возможных варианта ответа. Задача испытуемого - определить, по какому принципу числа объединены в последовательность, и выбрать недостающее число. Время теста 4 минуты. Время предъявления стимула на экране монитора не ограниченно, стимул остается на экране пока испытуемый не ответит. Следующая последовательность предъявляется на экране сразу после ответа. Тест содержит 4 тренировочных и 43 контрольных последовательности. Результативность выполнения теста рассчитывались путем вычитания количества неправильных ответов от количества правильных. Учитывается временной фактор, как быстро испытуемые отвечают на задачи. Рис. 1. Иллюстрация к тесту «Числовые ряды» Полученные результаты по тесту «Числовые ряды» представлены в Таблице 1. Корреляционный анализ показал наличие положительной корреляционной связи между результативностью по тесту и баллом пробного ЕГЭ по математике (r=0,258; p=0,002); результативностью по тесту и баллом итогового ЕГЭ по математике (r=0,365; p=0,000). Полученные данные указывают на наличие статистически значимой взаимосвязи между результативностью по тесту и баллом пробного ЕГЭ. Таким образом, когнитивная способность к переработке количественной информации является коррелятом ЕГЭ по математике. Чем выше когнитивная способность к переработке количественной информации, тем выше балл ЕГЭ и наоборот. Таблица 1 Результативность по тесту «Числовые ряды» Показатель Среднее значение Нижний квартиль Верхний квартиль Стандартное отклонение Результативность 15,98 14 18 3,49 Стоит отметить, что коэффициент корреляции для пробного ЕГЭ ниже, чем для итогового ЕГЭ. Вероятнее всего это связанно с тем, что ситуация пробного ЕГЭ - это ситуация за которой не следует негативных последствий (двойка в аттестат). Итоговый ЕГЭ это реальная ситуация, в которой мобилизуются все ресурсы, для того чтобы избежать необратимых последствий. Выявление взаимосвязи между способностью к переработке количественной информации и успешностью сдачи ЕГЭ - начальный этап обширного исследования математических способностей школьников. Необходимость выявления взаимосвязей обусловлена плейотропией, как было указанно выше. На основе полученных результатов, можно предположить, что когнитивная способность к переработке количественной информации является предиктором успешной сдачи ЕГЭ по математике. Это предположение, позволяет создать статистическую базу для количественных генетических исследований, с целью определения данной когнитивной способности как средства повышения математических достижений.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.