КАРТОГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД В ГЕОМАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Карпович Л.Л.,Ушакова Л.А.

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова


Номер: 11-3
Год: 2015
Страницы: 100-103
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

геомаркетинг, моделирование, картографические методы исследования, geomarketing, modeling, mapping research methods

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

В данной статье предложена методика картографической оценки размещения продовольственных розничных сетевых объектов. Карты служат практическому созданию территориального развития, концепции и определения зоны, для которых инвестиции в развитие розничной торговли продуктами питания обеспечит максимальный успех.

Текст научной статьи

Геомаркетинговые исследования являются одной из наиболее важных составляющих успешного бизнеса. В настоящее время ни одно предприятие в системе рыночных отношений не может функционировать без осуществления предварительных геомаркетинговых исследований. Для каждого из них геомаркетинговые исследования выступают как начало и логическое завершение любого цикла его торговой деятельности. Исследования рынка значительно уменьшают неопределенность при принятии важных маркетинговых решений, что позволяет эффективно распределять экономический потенциал для достижения новых высот в бизнесе. В условиях интенсивного развития города и изменения конкурентной среды необходимо учитывать множество факторов и параметров [2,17]. Как нельзя лучше для подобного рода задач подходит инструментарий ГИС, который позволяет наглядно предоставить рассматриваемую территорию во множестве вариантов с анализом взаимосвязанных переменных. Данная работа посвящена геомаркетинговому исследованию рынка продовольственных товаров города Нижний Новгород. Это исследование выполнялось в рамках задачи - определение максимально эффективного перспективного места сбыта продовольственных товаров в Нижнем Новгороде. В результате исследования были выявлены группы риска уже существующих торговых точек с точки зрения их базовой доходности и определены регионы потенциального размещения новых точек продовольственной розничной торговли. Следует отметить, что геомаркетинговые исследования наиболее эффективны для торговых точек, успешность которых сильно зависит от их местоположения. В эту группу попадают торговые точки, предлагающе товары и услуги постоянного пользования, и это, прежде всего, продуктовые магазины. На успех любого торгового предприятия влияет множество факторов. Для выполнения корректной оценки и тем более прогнозирования необходимо привлекать большой объем данных о торговых точках и конкурентах (ассортимент, цены, инфраструктура, торговые площади, объем продаж и др.), а также о потребителях (социально-демографические данные, данные о доходах, данные о численности и т.д.). Из всего массива необходимых параметров наиболее важными для нас представляются местоположение торговой точки по отношению к потребителя, а также его торговая площадь. В своих исследованиях мы применяли математическую модель Хаффа, как один из частных случаев моделей выявленных предпочтений, которые в нашем случае дадут несколько более высокую точность прогнозов, чем регрессионные модели и аналоговые методы, используемые в геомаркетинговых исследованиях [7,86]. Расчеты и картографические построения выполнялись в пакете ArcGIS10 и его приложениях. Разработанная методика «работает» в густозаселенных городских районах. Для сельской местности она не корректна. Нижний Новгород - пятый по численности населения город России с населением 1 255 159, важный экономический, транспортный и культурный центр страны. Город обладает развитой транспортной инфраструктурой. В городе сложился благоприятный инвестиционный климат. На сегодняшний день в Нижнем Новгороде действует свыше 100 предприятий с иностранным капиталом. С участием иностранных компаний реализовано несколько крупных проектов. Оборот розничной торговли пищевыми продуктами, включая напитки и табачные изделия увеличился в 2013г. по сравнению с соответствующим периодом 2010 года в действующих ценах на 9,3% [9]. В связи с сегодняшней тенденцией сокращения численности населения, снижения реальной величины денежных доходов остро стоит вопрос о выявлении мест, наиболее благоприятных для развития бизнеса в сфере розничной торговли, а также окупаемости торговых пунктов. Расчет обеспеченности населения торговыми площадями позволит выявить зоны, в которых целесообразно строительство новых торговых объектов. Первым шагом при создании карты явился расчет зоны доступности - расстояние до пунктов продаж. Доступность считалась с учетом построенного графа пешеходных дорог. Пешеходный планарный граф представляет собой сеть, состоящую из наиболее оптимальных потенциальных маршрутов, по которым люди на данной местности могут передвигаться. На его основе инструмент Network Analyst рассчитывает оптимальный маршрут для пешехода при преодолении пути от одного объекта к другому, создает зоны различной пешеходной доступности с учетом различных параметров: скорости движения, времени в пути и т.п. Для обеспечения единого стандарта данных о сети пешеходного графа на всей территории было решено определить некоторые параметры упрощения отрисовки: отрисовывать граф только в пределах основной части города; не отрисовывать линии графа на территории промышленных или строящихся объектов; в зонах плотной застройки на дороге, шириной меньше двух полос, отрисовывать осевую линию улицы как элемент пешеходного графа; создавать искусственные перемычки между двумя параллельными участками графа, если расстояние между ними менее 10 метров; Построение изохрон (изолинии одновременности наступления того или иного явления) было выполнено в модуле Network Analyst. В качестве зоны доступности была выбрана зона 10-минутной пешей доступности без учета автомобильной доступности. При средней скорости пешехода 5 км/ч, зона составляет 800 м. Этот параметр и был задан при расчете. Далее было определено количество жителей в 10-минутной зоне доступности. При анализе обеспеченности мы опирались на Постановление Правительства Российской Федерации от 24 сентября 2010 г. N 754 «Об утверждении правил установления нормативов минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов». В данном постановлении указана методика расчета нормативов минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов. В среднем по России базовый показатель обеспеченности для продажи продовольственных товаров равен 159м2 на 1 тыс. человек на 1 тыс. человек [6]. При анализе обеспеченности был использован именно этот критерий. Нормативы минимальной обеспеченности не включают розничные рынки и подлежат корректировке и изменению не реже одного раза в пять лет. Таким образом, значение 159 м2 на 1 тыс. человек было принято за среднее значение, характеризующую достаточную обеспеченность. Значения, оказавшиеся в области значений выше этого порога, оценивались как переизбыток торговых площадей. Районы ниже показателя считались перспективными для размещения новых торговых площадей. Также были выявлены группы риска уже существующих торговых точек с позиции их базовой доходности. Базовая доходность - условная месячная доходность в стоимостном выражении на ту или иную единицу физического показателя, характеризующего определенный вид предпринимательской деятельности в различных сопоставимых условиях. Этот показатель используется для расчета величины вмененного дохода. Для розничной торговли он исчисляется как 7 000 руб./год, умноженные на каждый м2 торговой площади. Таким образом, этот показатель отражает ту сумму, которую необходимо получить продовольственному объекту в год, в зависимости от его площади. Для ее расчета использовались параметры - месячный расход в продовольственной сфере и индекс привлекательности торговой точки, рассчитанный по модели Хаффа. Модель Хаффа - вероятностная модель, позволяющая оценить, насколько привлекателен каждый продовольственный магазин для потребителя. Применение модели ограничивается случаями исследования рынков, находящихся в состоянии относительной стабильности [7,121]. Если в развитии розничной торговли города предполагаются значительные изменения в ближайшее время (в том числе, за счет реализации рассматриваемого проекта), то модель, откалиброванная на текущих данных, будет неверна для будущего. В частности, параметр чувствительности к расстоянию существенно меняется вместе с пространственной структурой розничной торговли города [3]. Данная модель (Рис.1) основывается на предположении, что привлекательность торговой точки прямо пропорциональна ее площади и обратно пропорциональна времени, затрачиваемому клиентом на путь до объекта [7,98]. По данным Федеральной службы Государственной статистики [10] в среднем в России на продовольственные товары затрачивается 37% от заработной платы в год. В итоге было рассчитано, какая сумма в год будет привлечена в каждый конкретный магазин покупателями, находящимися в зоне 10-минутной пешей Рис. 1. Обеспеченность населения торговыми площадями доступности. Зная торговую площадь магазинов, была подсчитана базовая доходность, а также разность между прогнозируемой доходностью от числа посетителей и базовой доходностью. Таким образом, созданная методика и составленные в результате ее использования карты послужат обоснованием для дальнейших разработок концепции развития территории и определения зон, для которых вложение инвестиций в развитие розничной торговли продовольственными товарами обеспечит максимальный успех.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.