СРЕДНЕСРОЧНАЯ ПРОГНОЗНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ РАЗВИТИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В РЕГИОНЕ (НА ПРИМЕРЕ ОМСКОЙ ОБЛАСТИ) Шайкин Д.Н.

Северо-Казахстанский государственный университет


Номер: 11-3
Год: 2015
Страницы: 222-225
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

демографическая ситуация, модель, показатель, прогноз, demographic situation, model, indicator, prognosis

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

В статье представлены методические подходы к проведению прогнозирования численности населения региона. Приведены статистические показатели, отражающие динамику естественного и механического прироста населения Омской области. Выполнен прогноз численности населения региона.

Текст научной статьи

Демографические прогнозы, выполняемые на национальном и региональном уровнях, имеют большое значение. По их результатам можно определять потребности в строительстве жилья, образовательных, медицинских, спортивных учреждений и т.д. С другой стороны, выполнение перспективных расчетов, позволяющих оценить численность населения и трудовых ресурсов, позволит дать оценку в создании требуемого количества рабочих мест с целью снижения влияния дестабилизирующих факторов на рынке труда и обеспечения устойчивого развития региона. В демографических и статистических исследованиях прогнозирование определяется как оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально-экономических явлений и их взаимосвязей [5, 108]. Современная экономика ставит конкретные задачи перед теорией и практикой прогнозирования. За последние годы произошли существенные изменения. Сообразно этому обстоятельству изменились и усовершенствовались многие подходы к проблематике данных исследований. В экономической литературе существуют различные теоретические подходы и классификации демографических прогнозов. В.А. Борисов считает, что демографические прогнозы лежат в основе любого социального прогнозирования и планирования. При проведении прогнозирования численности населения России до 2027 года автор применяет метод «передвижки возрастов», основанный на том, что исходная численность и структура населения «передвигается» в будущее, уменьшаясь при этом за счет умерших/уехавших и пополняясь за счет родившихся/приехавших [1, 249-255]. Л.Е. Тихонова и Л.В. Фокеева, занимаясь изучением продолжительности жизни населения Беларуси, рассматривают динамику и прогноз ключевых индикаторов, положительное развитие которых должно обеспечить вхождение государства в число 30 стран-лидеров. Авторы отмечают, что на основе использования целевых параметров «Национальной программы демографической безопасности Республики Беларусь на 2011-2015 гг.» и применения соответствующих расчетов для периода 2016-2050гг., к 2030 году численность населения должна приблизиться к 9,1 млн. человек, а в 2050 она составит 8,6 млн. человек [6]. Согласно позиции В.И. Жукова, численность населения России к 2050 году может уменьшиться до 124 млн. человек. Основной причиной снижения данного показателя, по мнению исследователя, является то, что в стране главным образом учитываются эффекты экономического роста. Высказывается предположение о том, что для достижения положительных результатов при проведении демографической политики в России необходимо использовать конкретные инструменты снижения смертности, повышения рождаемости, а также проводить эффективную миграционную политику [3]. А.А. Давыдов на основе комплексного системного анализа, имитационного моделирования и прогнозирования представил сценарии долгосрочного прогноза динамики Индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП - Human Development Index) для России до 2050 года. Автором использованы различные методы статистического и экономико-математического моделирования, на основе которых получены возможные минимальные, средние и максимальные значения ИРЧП. Приведенные результаты носят прикладной характер, так как они, по мнению автора, позволяют наметить направления дальнейших исследований по совершенствованию формализованных интеллектуальных процедур интеграции частных прогнозов [2]. Рассмотрев различные подходы к прогнозированию численности населения, выполним прогноз численности населения региона, используя статистические данные по Омской области и применяя методику, основанную на построении тренда линейной функции вида: у = a0 + a1·х (1) где у - расчетное значение численности населения; a0, a1 - неизвестные параметры уравнения регрессии; х - год, в котором производится исследование. Для расчета параметров а0 и а1 в (1) применяется следующая система линейных уравнений, полученная на основе метода наименьших квадратов1: (2) С помощью данной системы уравнений необходимо построить тренд и определить прогнозные значения исследуемого показателя. В таблице 1 приведена динамика численности населения Омской области в 2010-2014гг. и выполнены необходимые расчеты для построения тренда (1). Система линейных уравнений (2) будет выглядеть при этом следующим образом: Таблица 1 Динамика численности населения Омской области в 2010-2014гг. и дополнительные расчеты, необходимые для построения модели тренда (1) год год, х* численность населения, тыс. чел., у х2 х·у тренд 2010 1 1 984,0 1 1 984,0 1 981,2 2011 2 1 976,6 4 3 953,2 1 978,9 2012 3 1 974,8 9 5 924,4 1 976,7 2013 4 1 974,0 16 7 896,0 1 974,4 2014 5 1 973,9 25 9 869,5 1 972,1 Всего: 15 9 883,3 55 29 627,1 9 883,3 источник: www.gks.ru [4]. * Для расчётных данных и построения тренда взята последовательность лет от 1 до 5, что соответствует интервалу 2010-2014гг. (3) Решив данную систему, имеем: (4) Следовательно, модель тренда линейной функции (1), характеризующая динамику численности населения в Омской области в период 2010-2014гг., имеет следующий вид: у = 1 983,5 - 2,28 · х (5) По результатам проведенного практического исследования можно предположить, что численность населения в Омской области будет незначительно снижаться в период 2015-2017гг. (см. таблицу 2). Таблица 2 Прогнозная численность населения в Омской области в 2015-2017гг. тыс. человек Год Фактическая численность Прогнозная численность 2012 1 974,8 - 2013 1 974,0 - 2014 1 973,9 - 2015 - 1 969,8 2016 - 1 967,5 2017 - 1 965,3 Полученные результаты по оценке прогнозной численности населения в Омской области в среднесрочном периоде могут быть использованы при разработке и реализации программ социально-экономического развития, направленные на обеспечение роста качества жизни людей. _ 1Метод наименьших квадратов (МНК) - метод решения систем уравнений, при котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.