ВОЗМОЖНОСТИ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОГО ПОДХОДА К ИЗУЧЕНИЮ СОЦИАЛЬНОЙ ПРИРОДЫ ИНТЕРНЕТА Харченко Д.А.

Ростовский государственный экономический университет


Номер: 4-1
Год: 2015
Страницы: 323-328
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

социальные сети, Интернет-сайт, интерпретация документов, контент-анализ, протокол, Интернет-сообщества, онлайн-сообщества, виртуальные миры, социальные действия, social networks, Internet site, interpretation of documents, content analysis, protocol, Internet communities, online communities, virtual worlds, social actions

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

В статье анализируется социальная природа Интернета посредством изучения социальных сетей с помощью ряда междисциплинарных методов. Данный методологический принцип позволяет построить оптимальную модель качественно-количественного изучения онлайн-сообществ, виртуальных миров с точки зрения их социальной природы.

Текст научной статьи

Важным объектом исследования социальных сетей является прикладное междисциплинарное направление. Анализ социальных сетей представляет собой совокупность методов, предназначенных для изучения, во-первых, социальных отношений и потоков ресурсов между акторами сети, которые могут быть индивидуумами, организациями, рынками, нациями и любыми другими социальными объектами, а во-вторых, социальной, экономической и политической структур, образованных изучаемыми сетевыми действиями в определенный период времени. Такие методы основаны на математической теории графов и матричном исчислении, и в этой связи они представляют собой формальную числовую модель идентифицированных отношений, процессов и акторов. Важным начальным методом исследования социальной природы Интернета по мнению О.В. Терещенко является сбор научной информации [20]. Генеральное и выборочное дескриптивное обследование, полевое исследование, исследование случаев и эксперимент относятся к общим научным методам социально-философских исследований. С целью получения «описательной» информации, характеризующей генеральную совокупность в целом, проводится дескриптивное обследование, которое может быть генеральным или выборочным. Как правило, используется только один источник информации, например высказывания представителей генеральной совокупности (об окружающем мире или лично о себе) либо определенный корпус документов. Концепция социальных сетей сформировалась в западных исследованиях в последние тридцать лет. Самыми известными исследователями, посвятившими себя изучению данной сферы можно считать Л. Фримана, Д. Ноука, П. Марсдена, С. Вассермана, К. Фауста, Б. Веллмана, С. Берковица и др. Исходным приемом при исследовании социальной природы Интернета является включенное наблюдение, полагает Е.И. Князева [14]. С его помощью представляется уникальная возможность для изучения процессуального характера социальной жизни. Необходимо отметить, что включенное наблюдение позволяет произвести первичный анализ документов. Изучение различных документальных источников, таких как архивные записи, исторические и литературные произведения, журнальные и газетные статьи, процессуальные документы и другие материалы, представляет собой уникальную возможность получения разнообразной информации о социальных отношениях и связях индивидов и их групп. Изучению сетевых методов исследования виртуальных сообществ большое внимание уделено в трудах В.В. Печенкина и В.В. Зайонца [18]. Г.В. Градосельская, рассматривая сетевой подход как метод исследования, отмечает важнейшее значение и преимущество указанного метода, заключающееся в следующем [5,6,7]. Благодаря использованию сетевого подхода исследователю предоставляется возможность комбинирования различных методов исследований и оперирования полученными данными разного уровня: математическими и системными методами, методами изучения документов (протоколов) Интернет-сайтов от микроуровня до макроуровня, что, в свою очередь, позволяет обеспечить полноту картины и преемственность данных. Данный метод представляется нам наиболее естественным, надежным, достоверным и полным для выражения поиска научной информации, ее отбора, количественной и качественной оценки, статистических характеристик, дескриптивного описания, иерархизации и упорядочивания понятий и терминов, и в конечном итоге - для концептуализации выводов и обобщений. Сетевые методы позволяют разрешить проблему конструирования единиц анализа, поскольку сетевой анализ обеспечивает преемственность данных, и тем самым у исследователя появляется возможность объединить более мелкие единицы без потери информации. Тот же автор справедливо замечает, что именно специфика и универсальность рассматриваемых сетевых методов может помочь изучению объекта исследования прежде всего с точки зрения синтеза различных методологических подходов и парадигм с использованием различных методов из смежных и несмежных научных дисциплин, и на основе этого обоснованно формулировать междисциплинарный подход к исследуемому объекту [5,6,7]. Посредством применения сетевых терминов можно определить следующее: если у некоторого объекта (в нашем случае - онлайн-сообщества), у структуры этого объекта или у его подструктуры имеется множество различных свойств и атрибутов, своими качественными характеристиками выходящими в области различных научных дисциплин и социальных практик¸ то его теоретическая экспликация возможна только лишь в синтезе данных подходов, то есть на уровне трансдисциплинарного анализа или междисциплинарного синтеза. Одними из первых попыток осмыслить новый тип социальности в Интернете были исследования М. Кастельса и Д. Белла, отмечает М.В. Сафронова [1,11,12,19]. М. Кастельс и Д. Белл полагают, что в современных условиях неудержимого роста и развития информационных технологий и формирования Интернета, толчком глобальных социальных трансформаций выступает именно технический прогресс, давший миру глобальные инновационные, информационные и медийные технологии. Можно говорить о том, что технический прогресс интеллектуализирует не только связь и общение, обмен информацией и информационное взаимодействие, но и также он вовлекает в процессы интеллектуализации все общественное производство, всю общественную жизнь, все секторы и сегменты общественных отношений, отношения политики, образования, культуры, искусства, досуга и отдыха. Более того, такая интеллектуализация всех сторон общественной жизни, ее максимальная информационная насыщенность, превращение общественного производства в процессы по оперированию информацией и производству информации кардинально меняет сообщество людей, восприятие ими мира и друг друга. Технический прогресс меняет идентичность людей, формы их самооценки и оценки других людей, под его влиянием изменяются формы их самопрезентации и самопроявления в интерактивном общении, а также формы человеческого творчества и самореализации. Все сказанное неразрывно связано с глобальной информационной Сетью. Технический прогресс изменяет организацию общественного пространства и общественного времени, и, соответственно, по-другому использует ресурсы, как всего общества, так и отдельных личностей, социальных субъектов информационного обмена и информационного взаимодействия [13]. М. Кастельс отмечает, что «географическая удаленность уже не имеет значения. Определяющим становится виртуальное сообщество» [11,12]. Сетью мы называем множество взаимосвязанных цепочек, цепей, множество подмножеств сети со своими соединениями, сочленениями, пересечениями, узлами. Точки пересечения, узлы - это векторы пересечения информационных потоков, соединительные связи взаимодействия акторов, агентов информационного взаимодействия. Такая сеть является аналогом виртуального общества, состоящего из множества сообществ, онлайн-сообществ. Кроме того, подобная сеть - это множество ресурсов, объединенных в глобальную информационную Сеть, это распределение и перераспределение информационных ресурсов. Соответственно векторы сети становятся векторами информационных потоков и информационных ресурсов, и за ними стоят отдельные индивиды, их сообщества, весь социум Интернета. М. Кастельс обосновывает новое понятие, новый метод социального познания - сетевой метод изучения сетевого контура мира. Как мы уже выяснили, этот сетевой контур имеет виртуальную природу, то есть его реальность имеет виртуальный характер [12]. В сетевом методе важно определиться с выборкой [18]. Единицы выборочной совокупности в исследованиях социальных сетей не являются независимыми. Такое утверждение можно проиллюстрировать следующим образом: «Предположим, что мы изучаем дружеские связи, и, например, Алекс попал в нашу выборку. Когда мы попросим его, Алекс назовет семь друзей. Мы должны будем отследить каждого из семи друзей и также спросить их о дружеских связях. Эти семь человек находятся в нашей выборке так, как там находится Алекс, и наоборот…» [5,6,7,23]. Примерами выборочных обследований являются массовые опросы, контент-анализ материалов СМИ и т. п. В качестве генеральной совокупности исследования выступает исследуемая группа. При этом используются различные источники информации: человек, который в данном случае может говорить не только о себе, но и о другом человеке, личные и официальные документы, материалы СМИ и другие источники. Анализ данных дает документальную картину. Исследования документов Интернет-сайтов посредством изучения их протоколов называются кабинетными исследованиями. В основе кабинетных исследований, соответственно, лежит использование вторичной информации. Сами документы, описи, протоколы Интернет-сайтов и есть результат функционирования Сети, и они, конечно же, предназначены для протоколирования информационного обмена. Тем не менее, именно они представляют собой исходную научную информацию, которая может изучаться традиционными методами, такими как информационно-целевой анализ. Одним из таких методов является метод контент-анализа (англ. content analysis - анализ содержания), представляющий формализованный метод качественно-количественного изучения документов и основанный на выделении в их содержании определенных смысловых единиц (понятий, тем, названий предприятий, товарных марок и т.д.) [10,12]. Отметим, что общепринятый, традиционный или классический, анализ содержания документов является неформализованным способом изучения первичного материала. При этом обычно выделяют основное содержание документа (его контент), куда включены основные пункты, структура, основные мысли и идеи. В этом плане также прослеживается связь между основными компонентами документа, его логика. Обратим внимание, что к основным достоинствам данного метода можно отнести возможность изучения не только самого документа (протокола Интернет-сайта), но и последовательности движения документов, их динамику, связь с другими документами. С его помощью можно анализировать полноту и достаточность данного документа как формы урегулирования способов информационного обмена, его непротиворечивость или противоречивость, содержательное соответствие данной предметной области, соответствие тому или иному информационному запросу, при условии что данный документ является ответом на интересующий запрос. Наконец, можно анализировать документ (протокол Интернет-сайта) с точки зрения его соответствия тем или иным фактам, их системе, способам актуализации и оценки. Но данный метод не лишен недостатков. Изучая документы (протоколы Интернет-сайтов) методом контент-анализа документов мы не можем исключать субъективизм интерпретации приводимых фактов, тенденциозность их подбора, полноту и системность их презентации. К недостаткам можно отнести и то, что данный метод применительно к изучению документов (протоколов Интернет-сайта) является в большей степени эмпирическим, нежели теоретическим, он слабо поддается статистической обработке, математизации и формализации. В дополнение к методу контент-анализа документов (протоколов Интернет-сайта) применяется информационно-целевой метод исследования [10]. Использование такового приема в исследовании заключается в следующем. Исследователем проводится анализ текстовых документов Интернет-сайта с целью выявления степени их информативности, под которой в данном случае понимается способность текста донести до получателя информации (актора, агента информационного взаимодействия и др.) основной авторский замысел агентов - авторов данного информационного сообщения, авторов текста, владельцев Интернет-сайта и т.п. Следовательно, он должен презентовать Интернет-сообществу или пользователям в адекватной форме то, что его творцы хотели до них довести. Помимо этого до пользователей должна быть доведена вся доступная на данном уровне их владения информационным ресурсом информация, необходимые сведения, коды доступа, технологии оперирования ими и т.п. Описанный метод, без сомнения, имеет ряд достоинств. Во всяком случае, можно ясно и прозрачно представить себе замысел авторов и адекватным способом оценить его продуктивность. Однако и данный метод имеет свои недостатки: он тоже плохо формализуется, для статистического анализа он обычно содержит недостаточные массивы информации, к которым можно было бы применить соответствующий инструментарий. Когда речь идет о концептуальном аппарате сетевого анализа, необходимо отметить, что он неразрывно связан с терминологической экспликацией. Исследованиями в данном направлении занимаются многие отечественные ученые, в частности П.А. Федорищенко [21]. С такой целью дается характеристика социальных субъектов, их связи, самой социальной сети. Субъектом социального действия в зависимости от исследовательских намерений автора является как отдельный индивид, так и коллективное социальное объединение, причем масштаб и размер такого объединения может быть любым - от рабочей группы отдельного предприятия до международного объединения различных организаций и целых стран. Узел - это математический эквивалент данного термина, обозначающий элементарную визуальную составляющую графа - точку; взаимодействие двух и более социальных субъектов, в свою очередь, будет называться связью. Таким образом, под социальной сетью следует понимать совокупность всех участников сетевого взаимодействия и связей изучаемого социального объединения. Социально-философские аспекты анализа взаимодействия и функционирования сетевых сообществ исследуют Т.В. Каукенова и А.В. Назарчук [13,16,17]. Считается, что термин «социальная сеть» в научный оборот ввел в 1954 году социолог Д. Барнс, который исследовал и развил подход Дж. Морено к изучению взаимосвязей между людьми с помощью социограмм - визуальных диаграмм, в которых отдельные лица представлены в виде точек, а связи между ними - в виде линий. Неслучайно именно антропологи, для которых важным моментом являлась фиксация различий в структурах небольших и традиционных обществ и выработка методов их эмпирического исследования, стали пионерами в развитии методологии современного сетевого анализа [16,17]. Терминологию сетевых исследований впервые использовал и призвал рассматривать общественную структуру как сеть социальных отношений А. Радклифф-Браун. Основные направления исследования сетевых сообществ впоследствии были заложены в методологическом аппарате таких исследователей, как П. Лазарсфельд, Дж. Морено, Дж. Хоманс, Ф. Хейзер, А. Бейвлас, Дж. Коулмен, С. Найдел, С. Милграм, М. Грановеттер [16]. Использование вероятностных моделей социальных сетей помогает определить среди участников сетевых сообществ лидеров мнений, на основе посуточной частоты возникновения сообщений исследовать индексы активности обсуждений по заданным тематикам, изучать как формальные сетевые сообщества (сообщества с постоянными зарегистрированными пользователями), так и неформальные сетевые сообщества. Большое применение в анализе социальных сетей получили социометрические методы. По мнению Л.А. Бершадской, А.С. Биккулова, Е.В. Болговой, А.В. Чугунова, А.В. Якушева воздействие социальной антропологии, социальной философии, социологии, теории множеств, статистики, математической лингвистики и других факторов оказало влияние на формирование современных подходов к изучению социальных сетей [2,3, 22]. Существенный рост числа пользователей социальных сетей в Интернете обеспечивает информационную базу, позволяющую на качественно новом уровне обеспечить исследования в области социодинамики - междисциплинарного научного направления, базирующегося на сочетании математических методов с концепциями социальных наук, на основе которого разрабатывается системный подход к моделированию широкого класса коллективных социальных процессов в различных секторах общества. Применение социометрических методов в исследовании социальной природы Интернета может помочь исследователю выявить совокупности пользователей, определить уровень и степень их вовлечения в процессы самоорганизации в неформальные сетевые сообщества. Стоит отметить, что имеющиеся на сегодняшний день результаты исследований в изучаемой сфере уже выявили достаточно высокий уровень процессов самоорганизации участников сетевых сообществ Интернета. Рассмотренные способы и приемы могут быть использованы исследователями при построении социограмм обсуждения различных тем участниками сетевых сообществ, получении графических схем связей между участниками, вычислении стандартных параметров сетей, плотности сетей, среднего количества связей и т.п.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.