ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ШВЕЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА Ревякина О.В.,Сипливая М.П.

Омский государственный институт сервиса


Номер: 5-1
Год: 2015
Страницы: 72-74
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

качество швейных изделий, контроль, автоматизация, информационное обеспечение, экспертные системы, база знаний, quality garments, control, automation, information Support, expert systems, knowledge base

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

Процесс контроля качества в условиях современного производства необходимо совершенствовать, но в реальных условиях он осуществляется, в основном, органолептическими методами, что снижает объективность результатов. Представляется актуальным создание специализированных информационных ресурсов для швейных предприятий, обеспечивающих автоматизацию контроля качества и анализа его эффективности.

Текст научной статьи

Выпуску швейных изделий высокого качества способствует четкий контроль на всех этапах производства, что подразумевает наличие определенного уровня культуры труда и высококвалифицированных специалистов, способных объективно трактовать данные, полученные в результате измерений. Организация и проведение технического контроля являются элементами системы управления качеством на различных стадиях жизненного цикла продукции. Обеспечение качества - сложная техническая задача, решение которой осуществляется комплексом мероприятий, направленных на совершенствование технологии и методов управления, оснащение предприятий современной техникой, использование новых материалов, мер инженерного обеспечения. На швейных предприятиях в настоящее время отсутствует практика статистического анализа причин отклонений по качеству, что приводит к их повторному появлению и финансовым потерям в связи с возрастающей трудоемкостью. В процессе производства используют различные виды контроля, но методы оценивания, в основном, относятся к органолептическим т. е., в большинстве случаев носят субъективный характер и напрямую зависят от квалификации контролера. При таком подходе основное внимание уделяется материальным и нематериальным затратам, связанным с внутренними и внешними рискам потерь по качеству [1, 2]. Материальные потери включают затраты, связанные с появлением дефектов. Типичные внутренние нематериальные потери являются результатом снижения производительности труда из-за переделок и неиспользованных возможностей. Примером внешних нематериальных потерь является сокращение или потеря в будущем рынков сбыта из-за неудовлетворенности потребителей. Анализ результатов деятельности предприятий легкой промышленности позволяет констатировать факт, что несмотря на наличие ряда проблем и ограниченность ресурсов, при правильной организации и четком планировании всех процессов внедрение системы менеджмента качества (СМК), предполагающей более четкий контроль и анализ причин появления несоответствующей продукции, оправдывает финансовые затраты и ожидания руководства, коллектива, инвесторов. Это достигается за счет повышения удовлетворенности потребителей, более эффективной координации работы, достижения и поддержания соответствующего уровня производимой продукции или предоставляемых услуг, а также повышения производительности труда и совершенствования деятельности организации в целом [3]. В системе мероприятий менеджмента качества место процесса контроля приоритетно, следовательно, для его полноценного выполнения требуются опытные квалифицированные кадры, нехватка которых ощущается на большинстве предприятий швейной отрасли. При большом разнообразии ассортимента именно разработка и внедрение соответствующих информационных технологий позволит кардинально решить проблему управления качеством в производственных процессах, где зачастую отсутствуют штатные контролеры, а продукция оценивается непосредственными исполнителями методом поэтапного самоконтроля. В настоящее время, для решения различных типов задач, связанных с диагностикой, планированием, контролем и управлением в самых разнообразных проблемных областях используется технология экспертных систем (ЭС). Для характеристики ЭС часто используют термин "инженерия знаний", введенный в практику контроля качества А. Фейгенбаумом как "привнесение принципов и инструментария исследований из области искусственного интеллекта в решение трудных прикладных проблем, требующих знаний экспертов" [1]. Системы искусственного интеллекта отличаются тем, что в них в основном используется символьный способ представления информации (символьный вывод и эвристический поиск решения в отличие от исполнения известного алгоритма). Решения экспертных систем обладают "прозрачностью", т.е. могут быть объяснены пользователю на более доступном уровне уровне. Это свойство обеспечивается способностью ЭС "рассуждать" и пополнять знания в ходе взаимодействия с экспертом-человеком [1]. По качеству и эффективности принятий решений подобные информационные системы не уступают решениям квалифицированного специалиста. Переход на международную систему стандартизации ИСО требует изменений существующих процедур контроля в связи с их субъективностью. Оценка соответствия по качеству одежды должна базироваться на актуализированной законодательной и нормативно-технической базе, включающей, в соответствии с законом РФ "О техническом регулировании", технические регламенты и стандарты [1, 4], которые могут войти в состав базы знаний, как основной элемент экспертной системы. Следует подчеркнуть, что неформализованные задачи, к которым относится контроль качества, являются наиболее массовым классом задач, решаемых информационными системами. Для эффективной работы предприятия и развития производства необходимо проводить статистическую обработку и анализ собираемых в процессе оценивания данных с целью выявления причин допущения брака и обеспечения мероприятий управления качеством. При внедрении на производстве экспертной системы предполагается не только консультирование контролера, но и сбор информации по отклонениям, сохранение архива всех ситуаций появления несоответствующей продукции. Контролер, как и всегда, будет проводить осмотр, фиксировать параметры в соответствии с требованиями технической документации, вносить их в базу данных, а система - осуществлять автоматический сбор, хранение, систематизацию и анализ информации. При этом затраты времени на контроль одного изделия существенно не увеличиваются, но решаются сразу две задачи: оценка и учет качества, на основании которых не сложно будет выполнить анализ работы предприятия в целом. Основным элементом ЭС является база знаний, формирование которой осуществляется в рамках данного исследования. В настоящее время можно говорить о создании и апробации исследовательского прототипа на примере контроля качества наиболее однозначного ассортимента, проще поддающегося формализации: форменная одежда и постельное белье [2]. Дальнейшая разработка предполагает расширение ассортимента контролируемых видов швейных изделий. Эффективность внедрения в производственный процесс экспертной системы очевидна несмотря на значительные финансовые затраты, которые приходятся в основном на разработку первой версии. Вместе с тем огромное количество справочной и нормативной литературы на бумажных носителях заменяются одной базой знаний; контролируемые параметры и соответствующие им нормативные показатели описываются и сохраняются в программе, что позволяет не только принимать квалифицированное решение об уровне качества производимой продукции, но и анализировать причины появления несоответствующей продукции, что несомненно отвечает требованиям современного производства и будет способствовать обеспечению качества и конкурентоспособности продукции швейных предприятий.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.