ИННОВАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ В УСЛОВИЯХ КОНКУРЕНЦИИ: СУЩНОСТЬ И АНАЛИЗ Асатуллаев Х.С.,Астанакулов О.Т.,Собиров З.А.

Ташкентский финансовый институт


Номер: 10-1
Год: 2016
Страницы: 172-174
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

инновация, инновационная активность, инновационный механизм, экономический рост, innovation, innovative activity, innovative mechanism, economic growth

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

Рассмотрены вопросы повышения эффективности экономики на основе инновационных факторов. Анализ данной проблемы является актуальным, так как инновационная деятельность - это ключевой фактор модернизации национальной экономики, призванный обеспечить стабильный экономический рост и достижение конкурентных преимуществ предприятий на мировом рынке. Основная задача исследования - определение влияния инноваций на экономический рост.

Текст научной статьи

В современных условиях рыночной конкуренции важнейшим фактором успеха предприятия является необходимость постоянной трансформации. Инновационная активность сегодня является главной движущей силой экономического роста, внедряемые системно как на производстве, так в эксплуатации и потреблении. Мировой опыт показывает, что разработка и внедрение новшеств - это не только путь к повышению конкурентоспособности отдельно взятого субъекта экономики, но и в целом ощутимый стимул экономического развития страны и активная внедрение ее результатов в промышленно-хозяйственную практику обеспечивает интенсификации производства и в конечном счете повышение благосостояния население. В связи с этим большое значение приобретает разработка стратегических концепций развития инновационной деятельности в масштабе страны. На мировом уровне развития науки и технологии осуществляется на основе перспективного стратегического научно-технологического прогнозирования. На наш взгляд, одной из основных особенностей научно-технологического прогнозирования - многообразие применяемых методологических подходов и, соответственно, неоднозначность результатов. С учетом вышесказанного, возникает проблема, связанная с выявлением мировых тенденций технологического развития. Дело в том, что международные технологические прогнозы являются далеко не однозначными. В мире существует множество экспертных групп и организаций, которые занимаются именно прогнозами такого плана, и результаты исследования которых, зачастую и не совпадают. Сегодня научно-технологическое прогнозирование, являясь разновидностью прогнозирования как такового, обладает всеми основными его признаками и отвечает основополагающим принципам, таким как системность, адекватность, альтернативность. В то же время, имеет особенности, обусловленные спецификой объектно-предметной области, отличающие его от прогнозирования, применяемого в других сферах науки. Характерной чертой инновационного прогнозирования является необходимость следования принципу целостности, непрерывности, учитывающему все стадии инновационного цикла - от фундаментальных исследований до коммерциализации разработок, освоения, производства и сбыта товаров и услуг. Учитывая, что в данном процессе инновационная активность представляет собой - последовательного превращения идеи в товар (работ, услуг), поступательно проходящий по стадиям фундаментальных и прикладных исследований, разработок НИОКР, маркетинговых исследований, производства и сбыта, нетрудно предположить, что применяемые на каждой стадии методы прогнозирования имеют свои специфические особенности. Наиболее общими подходами к научно-технологическому прогнозированию являются генетический (изыскательский) и нормативный (телеологический). Генетический подход строится на ретроспективе развития экономической системы, синтезирует при этом тенденции прошлого и перспективные наработки НИОКР. Генетические прогнозы исходят из предположения об инерционности многих социально-экономических процессов, означающей, что на будущее состояние преимущественно влияют постоянно действующие факторы, определяющие основной тренд развития, отклонение от которого возникает под менее значительным воздействием случайных факторов. Во многом возможность инновационного развития зависит от степени и перспектив внедрения на промышленных предприятиях современных технологий. В ходе исследования данного процесса нами было предложено оценить перспективы развития 9 технологий, отобранных по результатам анализа промышленности, а также зарубежного опыта: IT-технологии в сфере B2B (Business to Business), технологии рационального природопользования, аддитивные технологии, биотехнологии, нанотехнологии, экотехнологии, робототехника, технологии искусственного интеллекта, технологии энергоэффективности. Масштабные экономические задачи на долгосрочный период, которые непосредственным образом связаны с инновационными факторами промышленного производства. Таблица 1 Показатели производственного развития промышленности Республики Узбекистан за 2007-2014 гг. Год Y x1 x2 x3 x4 2007 18447,6 5761,1 2178,6 45,0 17,4 2008 23848,0 6658,2 2969,1 42,2 22,2 2009 28387,3 8146,6 3820,6 43,9 31,4 2010 34499,1 8059,4 3197,8 36,6 32,5 2011 42158,8 9222,4 3631,3 34,9 34,0 2012 51059,3 11059,0 4609,8 35,9 34,4 2013 64354,7 12244,1 5160,3 32,9 43,5 2014 75194,2 12184,8 3899,5 32,8 45,7 В качестве базы исследования были использования данные Государственного Комитета Республики Узбекистан по статистике за 2007-2014 гг. в роли результативного фактора выступает основной социально-экономический показатель, продукции промышленных предприятий (Y). В качестве факторных признаков были отобраны следующие: x1 - валовая прибыль от реализации продуктов (товаров, работ и услуг) предприятиями промышленного сектора1; x2 - полученный прибыль предприятиями промышленного сектора; x3 - рентабельность всей промышленности; x4 - оборотные средства на науку и научное обслуживание. Данные признаки были отобраны на основании выявления логических методов и экспертной оценки. В табл.1 приведены экономические показатели и тенденции, инновационные факторы, воздействующие на производственные развития промышленности Республики Узбекистан за 2007-2014 гг., необходимые для построения регрессионной модели. Значения показателей и определены в млрд. сум. Следует отметить, что в качестве независимых переменных в модели могут быть использованы и другие показатели производственной деятельности. В результате проведения корреляционно-регрессионного анализа на базе расчётов Microsoft Excel была получена следующая модель Y= -22570,74 + 10,68x1 - 10,26x2 - 23,36x3 + 170,9x4 (1) Исходя из проведённого моделирования видно, что факторы x2 и x3 - негативно влияют на рост промышленного сектора, т.е. полученный прибыль предприятиями промышленного сектора и рентабельность всей промышленности сектора не способствуют экономическому росту. Такая ситуация объясняется неэффективным использованием и материальных, и кадровых ресурсов в сфере производства, а также отсутствием системной коммерциализации инновационных разработок. Именно в результате внедрения инноваций и получения от них конкретных экономических результатов создаётся высокая добавленная стоимость инновационной продукции в промышленных предприятиях. Валовая прибыль от реализации продуктов (товаров, работ и услуг) предприятиями промышленного сектора (x1), безусловно, положительно сказывается на росте производстве в промышленности. Затраты на науку и научное обслуживание (x4) в промышленности также ведёт к росту т.е. к экономической результативности. Оценка качества модели по критерию Фишера показывает: с вероятностью 95% при числе степеней свободы k = 3 (8 - 4 - 1 = 3), фактическое значение F-критерия Fфакт = 85,21, а табличное значение F-критерия Fтабл = 9,12, Fфакт > Fтабл, т.е. модель признаётся статистически значимой. Индикатор степени адекватности полученной функциональной зависимости к фактическим данным (коэффициент детерминации R-квадрат =0,9913) показывает, что 99,13 % изменения результативного признака Y обусловливается вариацией указанных факторных признаков (x1, x2, x3, x4). Практическое значение полученной регрессионной модели заключается в том, что определение степени влияния инновационных факторов на экономический рост посредством роста высокой добавленной стоимости может быть использовано в государственном стратегическом планировании, бюджетном планировании, налоговой доктрины, промышленной политике на всех уровнях. Повышение эффективности материальных затрат на инновационные разработки и использования кадрового потенциала является ключевым аспектом успешного развития инновационной деятельности в стране. Моделирование на основе регрессионного метода отражает общую зависимость экономического роста от инновационных факторов. Таким образом, определяя какие именно факторы оказывают наибольшее влияние на рост валовой добавленной стоимости, можно влиять и на результаты экономической деятельности. Расширенное воспроизводство предприятий промышленности во многом определяется факторами коммерческой полезности или высокой доходности инновационных проектов. Без прикладного использования инновационной разработки и получения от неё коммерческого результата обосновать целесообразность использования новшества невозможно. В результате статистического анализа выявлено, что для промышленных предприятий самыми значимыми факторами коммерциализации инноваций являются наличие производственной базы, а также и наличие необходимых ресурсов для достижения запланированного выпуска более конкурентоспособной продукции в перспективе. _ 1Без малых предприятий и микрофирм.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.