ПРИМЕНЕНИЕ ABC - И XYZ-АНАЛИЗА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ АССОРТИМЕНТНОЙ ПОЛИТИКИ ВНОВЬ ОТКРЫВАЮЩЕЙСЯ КОМПАНИИ Козлова Г.Г.,Кулабухова А.В.

Московский технологический университет


Номер: 4-2
Год: 2016
Страницы: 60-65
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

ABC- анализ, XYZ- анализ, ассортиментная политика, ABC - analysis, XYZ - analysis, assortment policy

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

В статье рассматривается применение ABC- и XYZ-анализа в комплексе, для формирования ассортиментной политики новой компании, на основе данных макроэкономической статистики.

Текст научной статьи

ABC- и XYZ-анализ проводится с целью проанализировать продажи компании, т.е. структурирования и определения чётких лидеров и аутсайдеров среди всех групп товаров, для корректировки своей ассортиментной политики. Но ABC- и XYZ-анализ может помочь не только в развитии уже состоявшейся компании. Его так же можно применить для выбора ассортимента только открывающейся компании, используя макроэкономическую статистику. Что можно продемонстрировать на примере открытия автосалона. Для анализа используются данные по статистике продаж новых автомобилей в России в период с января по сентябрь 2015 года. (Таблица 1) Необходимо выяснить, с какими марками автомобилей выгоднее работать. Смысл ABC-анализа в определение вклада конкретного товара в итоговый результат (чаще всего в общую прибыль компании или в стоимость запасов). Таблица 1 Объем продаж автомобилей в Российской Федерации, данные статистики AEB Марка автомобиля Реализация 2015 г (шт) Реализация 2015г январь-сентябрь (шт) Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Lada 17492 23639 27423 22859 22857 26416 20944 20174 21658 203462 KIA 11346 12563 12121 13902 12355 13928 13346 14081 16096 119738 Hyundai 12707 13233 13901 13701 13613 12289 12251 12584 15106 119385 Renault 8809 9100 9507 10268 9446 9986 9917 9918 10376 87327 Toyota 7149 7143 9731 6992 7562 8495 9604 8892 7144 72712 Nissan 9101 9447 8635 6599 7854 8916 5207 6907 6646 69312 ГАЗ ком.авт. 1828 2970 4267 4306 3940 6115 4139 4486 4840 36891 Ford 1813 1399 1848 2787 2780 3023 3541 4527 4828 26546 Škoda 5 125 5 618 4 565 4 525 3805 4405 4185 4315 4595 41138 Chevrolet 3 050 3 255 3 443 4 824 3399 4712 6228 6655 4276 39842 УАЗ 2 253 2 260 2 965 3 969 3853 3907 5129 4037 4135 32508 Mazda 2 384 2 381 2 478 2 096 1213 1987 2270 2939 3196 20944 Audi 1 410 2 092 2 630 2 116 1900 2007 2003 2201 2607 18966 BMW 2 545 3 550 2 239 1 925 2100 2151 2180 2190 2130 21010 Volvo 270 757 944 342 287 795 454 611 873 5333 АВС-анализ базируется на принципе Парето, который означает, что 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий - лишь 20% результата. [1] В данном случае, цель проведения АВС анализа: распределить ассортиментные позиции по группам и сформулировать соответствующие рекомендации. Объект АВС анализа: марка автомобиля. Признак классификации: объем реализации за январь-сентябрь 2015г. В соответствии с рекомендациями, в первую очередь, необходимо расположить марки автомобилей по критерию объема реализации за январь-сентябрь 2015г в порядке убывания (шт). Затем, посчитывается общая сумму реализации за январь-сентябрь 2015г по всем позициям, и вычисляется доля позиции (%) в общей сумме объема продаж за год. Для каждой марки автомобиля подсчитывается доля нарастающим итогом. Число групп при проведении АВС-анализа может быть любым, но наибольшее распространение получило деление рассматриваемой совокупности на три группы: А, В и С (80:15:5). Таблица 2 АВС-анализ № МАРКА автомобиля Реализация 2015г январь-сентябрь (шт) Доля позиции, % Доля с нарастанием, % Группа 1. Lada 203 462 22% 22% A 2. KIA 119 738 13% 35% A 3. Hyundai* 119 385 13% 48% A 4. Renault* 87 327 10% 58% A 5. Toyota* 72 712 8% 66% A 6. Nissan* 69 312 8% 73% A 7. Škoda 41 138 4% 78% A 8. Chevrolet 39 842 4% 82% B 9. ГАЗ ком.авт.* 36 891 4% 86% B 10. УАЗ* 32 508 4% 90% B 11. Ford* 26 546 3% 93% B 12. BMW 21 010 2% 95% C 13. Mazda 20 944 2% 97% C 14. Audi 18 966 2% 99% C 15. Volvo 5 333 1% 100% C Итого: 915 144 100 - - Для определения групп необходимо найти товарную позицию, для которой доля нарастающим итогом ближе всего к 80% (позиция № 7 Škoda - 78%). Это нижняя граница группы А. Верхняя граница группы А - это первая позиция в таблице. Товарная позиция, для которой доля нарастающим итогом ближе всего к 95% (80%+15%=95%) - это нижняя граница группы В. Все, что ниже - группа С. Рис. 1 - АВС-анализ Вывод: Марки автомобилей попавшие в группу А очень важны и всегда должны присутствовать в ассортименте. Это лидеры продаж по количеству. Марки автомобилей попавшие в группу В - это товары средней степени важности. Марки попавшие в группу С - это товары наименьшей степени важности и претенденты на исключение из ассортимента. Смысл XYZ-анализа заключается в изучении стабильности продаж, изучение отклонений, скачков, нестабильности сбыта продукции. В отличие от АВС-анализа XYZ подразумевает использование единственного критерия классификации: коэффициента вариации. , , Где, - среднеквадратическое отклонение; - i-тое значение статистического ряда; - среднеарифметическое; - количество значений в статическом ряде. Чем меньше значение коэффициента вариации, тем более стабильны продажи товаров. В соответствии со значением коэффициента вариации все товарные позиции делятся на три группы: X, Y и Z. В группу X попадают товары с коэффициентом вариации менее 10%. В группу Y - товары с коэффициентом вариации от 10% до 25%. В группу Z - товары с коэффициентом вариации более 25%. Таблица 3 XYZ - анализ № МАРКА Реализация квартал (шт) Ср. реализация за ЯНВАРЬ-СЕНТЯБРЬ (тыс.руб.) Среднеквадратическое отклонение, Коэф. вариации, % Группа I II III 1. Hyundai 39841 39603 39 941 39 795 142 0,3% X 2. Renault 27416 29700 30 211 29 109 1 215 4% X 3. Toyota 24023 23049 25 640 24 237 1 069 4% X 4. Audi 6132 6023 6 811 6 322 349 6% X 5. Lada 68554 72132 62 776 67 821 3 855 6% X 6. KIA 36030 40185 43 523 39 913 3 065 8% X 7. Škoda 15308 12735 13 095 13 713 1 138 8% X 8. BMW 8334 6176 6 500 7 003 950 14% Y 9. Volvo 1971 1424 1 938 1 778 250 14% Y 10. Nissan 27183 23369 18 760 23 104 3 444 15% Y 11. Mazda 7243 5296 8 405 6 981 1 283 18% Y 12. ГАЗ ком.авт. 9065 14361 13 465 12 297 2 314 19% Y 13. УАЗ 7478 11729 13 301 10 836 2 460 23% Y 14. Chevrolet 9748 12935 17 159 13 281 3 035 23% Y 15. Ford 5060 8 90 12 896 8 849 3 204 36% Z Марки автомобилей попавшие в группу X отличаются стабильными продажами. Марки автомобилей попавшие в группу В допускают более значительные отклонения. Марки попавшие в группу С - это товары продажи которых точно прогнозировать невозможно, слишком велики колебания. Марки автомобилей попавшие в группу X отличаются стабильными продажами. Марки автомобилей попавшие в группу В допускают более значительные отклонения. Марки попавшие в группу С - это товары продажи которых точно прогнозировать невозможно, слишком велики колебания. Таким образом, чем меньше разница между реальной продажей за единицу периода (например, за квартал) и средним арифметическим продаж за весь период (например, за 3 квартала), тем более предсказуемы продажи товара в последующий период. Конечно, можно использовать каждый вид анализа по отдельности, но это не даст полной картины, поэтому рекомендуется использовать эти анализы в комплексе, с целью выявить сильные и слабые товары, стабильность продаж, и ключевые для компании продукты. Такая классификация упрощает работу при планировании и формировании ассортимента. Таблица 4 Комплексный анализ A B C X Lada KIA Hyundai Renault Toyota ГАЗ ком.авт. УАЗ Mazda Y Nissan Škoda - BMW Z - Chevrolet Audi Volvo Товары группы АХ и ВХ отличает высокий товарооборот и стабильность. Необходимо обеспечить постоянное наличие товара, но для этого не нужно создавать избыточный страховой запас. Расход товаров этой группы стабилен и хорошо прогнозируется. Поэтому товары данной категории наиболее привлекательные для только открывающегося автосалона. Товары группы AY и BY при высоком товарообороте имеют недостаточную стабильность расхода, и, как следствие, для того чтобы обеспечить постоянное наличие, нужно увеличить страховой запас. Товары группы AZ и BZ при высоком товарообороте отличаются низкой прогнозируемостью расхода. Попытка обеспечить гарантированное наличие по всем товарам данной группы только за счет избыточного страхового товарного запаса приведет к тому, что средний товарный запас компании значительно увеличится. Поэтому по товарам данной группы следует пересмотреть систему заказов: • перевести часть товаров на систему заказов с постоянной суммой (объемом) заказа; • обеспечить по части товаров более частые поставки; • выбрать поставщиков, расположенных близко к складу, тем самым снизив сумму страхового товарного запаса; • повысить периодичность контроля; - поручить работу с данной группой товаров самому опытному менеджеру компании и т. п. По товарам группы СХ можно использовать систему заказов с постоянной периодичностью и снизить страховой товарный запас. По товарам группы CY можно перейти на систему с постоянной суммой (объемом) заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из имеющихся у компании финансовых возможностей. В группу товаров CZ попадают все новые товары, товары спонтанного спроса, поставляемые под заказ и т. п. Часть этих товаров можно безболезненно выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать, так как именно из товаров этой группы возникают неликвидные или труднореализуемые товарные запасы, от которых компания несет потери. Выводить из ассортимента необходимо остатки товаров, взятых под заказ или уже не выпускающихся, то есть товаров, обычно относящихся к категории стоков. Достоинствами этих методов являются: простота, наглядность и точность что позволяет правильно выявить основные проблемы для их эффективного разрешения. Также такого рода анализ может быть довольно легко автоматизирован. Используя XYZ-анализ, надо помнить о нескольких существенных ограничениях. Прежде всего, требование к объему используемых данных. Чем их больше, тем надежнее окажутся полученные результаты. Число исследуемых периодов должно быть не менее трех. Не удастся применить статистические методы в случае динамично меняющейся ситуации, например, при выводе на рынок нового товара (аналогами которого компания до сих пор не торговала) или однократного приобретения каких-то товарных позиций. Когда количество продаж новинки еженедельно растет, XYZ-анализ ничего не даст, товар неизбежно попадет в «нестабильную» группу Z. Периодичность анализа - дело для каждой компании сугубо индивидуальное. Но желательно проводить их минимум раз в сезон. Весьма серьезно на результат расчетов может влиять сезонность.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.