ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПРЕСТУПНОСТЬ КАК ОБЪЕКТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ Ляпин А.Е.

Московский экономический университет им. Г.В. Плеханова


Номер: 4-2
Год: 2016
Страницы: 74-77
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

Экономическая безопасность, экономическая преступность, материальный ущерб

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

В статье рассматривается экономическая преступность в Российской Федерации как объект статистического исследования на предмет ее количественной оценки на основе применения математико-статистических методов. Предметом является обеспечение экономической безопасности в сфере экономики в Российской Федерации. Рассматриваются основные причины и проблемы противодействия экономической преступности, проводится анализ закономерностей, структуры и динамики экономической преступности в России. Особое внимание уделено факторам возникновения, роста, и устойчивости экономической преступности, а также ее основным признакам в современных условиях.

Текст научной статьи

Введение Экономическая преступность исходя из своей сущности и законодательного обрамления на сегодняшний день следует понимать как совокупность противоправных, общественно опасных, причиняющих существенный материальный ущерб, корыстных посягательств на используемую для хозяйственной деятельности собственность, установленный порядок управления экономическими процессами и экономические права и интересы граждан, юридических лиц и государства со стороны лиц, выполняющих определенные функции в системе экономических отношений. Экономическую преступность в уголовно-правовом смысле образует совокупность нескольких десятков составов преступлений, предусмотренных уголовным законом. Выявление, отслеживание и анализ показателей экономической преступности и их взаимосвязи является неотъемлемой частью эффективности расследования преступлений. 1. Количественная оценка факторов экономической преступности на основе метода корреляции и регрессии При изучении проблемы развития экономической преступности в Российской Федерации, основным признаком выступает общий уровень экономической преступности. Именно в нем аккумулируются все те экономические показатели, которые характеризует данную скрытую или незаконную деятельность. В проведённом анализе в качестве результативного взят показатель У - число преступлений, совершенных в сфере экономики по регионам за 2014 год. За факторные показатели взяты: 1. Число тяжких и особо тяжких преступлений, совершенных в сфере экономики (х1); 2. Число преступлений, совершенных лицами, находящимися в состоянии алкогольного опьянения (х2); 3. Число несовершеннолетних, совершивших преступления (х3); 4. Число лиц, ранее совершавших преступления (х4); 5. Число лиц, совершивших преступления в сфере экономики (х5). Пошаговое применение метода регрессионного анализа привело к получению следующего уравнения регрессии: У= - 44,32-0,005Х1+0,0933Х2+1,49Х3+0,46Х4+0,15Х5 Проведем анализ относительного влияния факторных показателейна результативный. Для этого рассчитаем коэффициент эластичности показателей. Таблица 1 Коэффициенты эластичности, на основе параметров регрессионной модели, % Э1 0,700072565 Э2 0,8619717 Э3 0,778870128 Э4 0,68440721 Э5 0,728122328 Рассмотрев факторные показатели на предмет возможного влияния на прибыль организации, мы увидели следующее: при увеличении каждого фактора, результативный показатель будет соответственно увеличиваться. Так, например, с увеличением общего числа лиц, совершивших преступления в сфере экономики (Х5) непосредственно увеличится число преступлений, совершенных в сфере экономики (У). При изменении на 1 единицу каждого из показателей Х показатель У изменяется в соответствии с данными приведенными в таблице 1. Данное изменение отражает сильную взаимосвязь между отдельными показателями Х и показателем У. Найдем парные коэффициенты корреляции. 2. Экономическая интерпретация результатов исследования В процессе анализа нами были отобраны 5 факторных показателей, которые в разной степени влияют на имеющийся у нас результативный показатель "Число преступлений, совершенных в сфере экономики". Коэффициент корреляции у данных показателей составил величины, которые больше 0,6. Затем мы построили регрессионную модель. Основным критерием оценки качества модели является коэффициент детерминации. В нашей модели данный коэффициент составил 0,95, следовательно, наша модель охватывает 95% рассеянных данных. На результативный показатель, среди подобранных факторов наибольшее влияние оказал фактор «Число лиц, совершивших преступления в сфере экономики», (коэффициент корреляции составил 0,86), это объясняется тем, что эти два показателя напрямую зависят друг от друга и чтобы снизить общий уровень преступности, необходимо непосредственно обращать внимание на преступную среду, та как преступления совершаются непосредственно при участии лиц. Наименьшее влияние среди отобранных оказал такой фактор как «Число преступлений, совершенных лицами, находящимися в состоянии алкогольного опьянения», (коэффициент корреляции составил 0,68). Такая низкая зависимость объясняется тем, что экономическая преступность в принципе является так называемой «элитной преступностью» и совершение преступлений в этой сфере предполагает наличие сложных схем и продуманных мероприятий. Эти факторы не сопоставимы с алкогольным опьянением. Частный коэффициент эластичности показывает, насколько процентов в среднем изменяется признак-результат у с увеличением признака-фактора хj на 1% от своего среднего уровня при фиксированном положении других факторов модели. Наибольшее изменение результативного признака может произвести изменение фактора «Число лиц, ранее совершавших преступления», так как частный коэффициент эластичности составляет 0,63. Это обосновывается, сложностью раскрытия таких преступлений, а так же сложностью выхода преступников из этой среды, так она становится их работой. Чуть к меньшим изменениям приводит изменение такого фактора, как «число несовершеннолетних, совершивших преступления» коэффициент эластичности 0.48. Это объяснимо тем, что несовершеннолетние не обладают достаточными знаниями и навыками в сфере экономики, для совершения преступлений. Остальные показатели х1, х4, х5 в меньшей степени изменяют результативный признак и имеют следующие значения коэффициента эластичности соответственно: 0,00489; 0,17; 0,0735; т.е. данные факторы при собственном изменении фактически не изменяют результативный. Следует отметить, что возможности применения статистических методов на этом не исчерпаны. Развитие данного явления требует постоянного совершенствования их применения для комплексного анализа экономической преступности. Заключение Данная статья охватывает лишь качественный анализ преступности экономической направленности, часто называемой «беловоротничковой» преступностью. Определение сущности экономической преступности, систематизация ее признаков и факторов, являются необходимым научным этапом, предшествующим количественной оценке состояния, закономерностей и тенденций экономической преступности на основе методов математико-статистического анализа.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.