ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ЗАКУПОК Гафурова Г.Т.,Нотфуллина Г.Н.,Фукина С.П.

Институт экономики, управления и права


Номер: 4-5
Год: 2016
Страницы: 34-37
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

Текст научной статьи

Система муниципальных закупок позволяет минимизировать расходы местного бюджета, а также обеспечивает возможность работы в системе отдельных муниципальных заказчиков путем самостоятельного размещения муниципальных закупок. Анализ системы муниципальных закупок проводится на основе данных г.Бугульма Республики Татарстан. Экономическая эффективность в сфере размещения государственного заказа определяется через соотношение экономического эффекта от размещения государственного заказа и материальных затрат, понесенных в связи с достижением данного эффекта. При этом рассчитывается показатель экономического эффекта (абсолютной экономии бюджетных средств) [1, 488]. где Снач - начальная цена контракта; Скон - конечная цена контракта. Таблица 1 Анализ экономии в системе муниципальных закупок в городе Бугульма за 2012-2014 гг., тыс. руб. Показатель 2012 год 2013 год 2014 год Начальная суммарная цена 210 000 296 000 308 000 Цена после снижения на торгах 200 000 290 000 280 000 Экономия 10 000 6 000 28 000 Показатель эффективности муниципальных закупок 4,76 2,03 9,09 Количество участников 915 1345 1887 Из таблицы 1 видно, что количество участников значительно увеличилось. При этом среднее количество участников на один заключённый контракт составило в 2012 году - 2,2, в 2013 году - 2,5, в 2014 году - 2,9. Рост этого показателя характеризует увеличение конкуренции, и соответственно, рост эффективности системы муниципальных закупок. Несмотря на рост количества заключенных контрактов и увеличение суммы, экономическая эффективность имеет неоднозначную тенденцию. В 2013 году наблюдается снижение эффективности на 2,73%, что, безусловно, является негативным фактором. Однако, анализируя структуру государственных закупок за данный период, можно отметить, что в это время возрастает удельный вес медикаментов и продуктов питания, при этом сокращается удельный вес работ по благоустройству. На наш взгляд, когда речь идет о таких социально значимых товарах, то экономия бюджетных средств не является первоочередной. Преобладать должны качественные характеристики, а не ценовые. Однако при этом закупки по этим видам товаров осуществляются не в форме конкурса, а в форме аукциона, основным приоритетом которого является цена. В 2014 году рост показателя эффективности составил более чем 4,5 раза, по сравнению с 2013 годом. Основными причинами роста являются увеличение количества и суммы государственных контрактов. Мы считаем, что рост объясняется несколькими факторами. Во-первых, за время действия закона 44-ФЗ в 2013 году сфера муниципального заказа стала более привлекательной для поставщиков [5, 126], за 2013 и 2014 год зарегистрировано 3232 участника. Это, соответственно привело к росту конкуренции и к более напряжённой борьбе за закупку, отсюда и рост экономии. Во-вторых, из опыта работы в 2013 году, заказчики, закладывая сметы на 2014 год, учли тендерное снижение цен контрактов, и заложили завышенные цены. Эффективность государственных закупок в городе Бугульма можно оценить, установив зависимость показателей благосостояния города от произведённых расходов в соответствующей области. Используя корреляционно - регрессионный анализ эффективности государственных закупок на основании данных из таблицы 2, оценим влияние таких показателей, как объёмы муниципальных закупок по программе «Энергоресурсоэффективность», утверждённую Кабинетом Министров РТ, на объём потребления энергоресурсов системы уличного освещения на 1 жителя, а также объём муниципальных закупок по установке и содержанию ТСОДД и по дорожным работам на количество ДТП в городе Бугульма [7]. Таблица 2 Показатели эффективности государственных закупок в муниципальном образовании город Бугульма за 2005-2014гг.[34] Наименование показателя 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Объём муниципальных закупок по программе «Энергоресурсо-эффективность», тыс.руб. 214,0 254,8 312,4 267,8 248,0 294,1 394,6 645,8 1000,0 363,7 Объём потребления энергоресурсов системы уличного освещения, электроэнергия, кВт/ч на 1 жителя 50,4 52,3 55,4 56,0 54,8 53,0 54,6 50,2 54,1 48,4 Объём муниципальных закупок по установке и содержанию ТСОДД, тыс.руб. 2467,2 3287,0 2940,0 3356,5 3340,0 3400,5 3441,0 3268,4 3611,6 4038,6 Объём муницип. закупок по дорожным работам, тыс.руб. 4150,6 4300,0 4573,5 4841,9 4950,7 5100,4 5400,6 4750,0 5883,6 8417,3 Количество зарегистрир-ых ДТП в городе Бугульма, шт. 154 149 151 144 140 148 138 137 134 122 Принимаем за Х - объём муниципальных закупок по программе «Энергоресурсоэффективность», а Y - объём потребления энергоресурсов системы уличного освещения на 1 жителя города Бугульмы. Для оценки тесноты связи применим пакет анализа «Корреляция» в MC Excel. Оценка корреляции между показателем и фактором составила -0,0297, на основании шкалы Чеддока связь характеризуется как ниже слабой, обратная. Коэффициент детерминации рассчитывается как квадрат коэффициента корреляции и равен 0,00088. Вариация результата Y (потребление уличного освещения на 1 жителя) на 0.088% объясняется вариацией X (закупки по программе "Энергоресурсоэффективность"). Это очень низкое значение. Для построения уравнения регрессии воспользуемся пакетом анализа «Регрессия» в MCExcel. Таблица 3 Вывод итогов регрессии Показатель Значение Коэффициенты Значение Множественный R 0,0297 Y-пересечение 53,0431 R2 0,0009 Переменная X 1 -0,0003 Ст.ошибка 2,6904 Значимость F 0,9352 P-Значение (Probability) Y 0,0000 P-Значение (Probability) X 0,9352 Получаем уравнение линейной регрессии: ŷ=53,0431-0,0003х Из уравнения линейной регрессии следует, что с увеличением закупок по программе «Энергоресурсоэффективность» на 1 тыс.руб., объём потребления уличного освещения на 1 жителя уменьшается на 0.0003кВт/ч. Множественный R = 0.0297, значит, связь между расходами на «Энергоресурсоэффективность» и объёмом потребления уличного освещения на 1 жителя ниже слабой, прямая. Адекватность модели, т.е. насколько теоретические значения показателя будут приближаться к фактическим (0,0009). Значение F-критерия 0,007. Значимость F = 0,9352, значит, достоверность построенного уравнения очень низкая. Таким образом, следует принять гипотезу Но о случайной природе выявленной зависимости и статистической незначимости параметров уравнения. Тот факт, что закупки по программе «Энергоресурсоэффективность» не приводят к экономии электроэнергии в системе уличного освещения в городе Бугульма, может говорить о невысокой эффективности самих закупок. Пусть Х1 - объём муниципальных закупок на установку и содержание технических средств организации дорожного движения, Х2 - объём муниципальных закупок на дорожные работы, Y - количество зарегистрированных ДТП в городе Бугульма за соответствующий период. Корреляционный анализ показал наличие высокой обратной связи количества ДТП Y как с объёмом госзакупок по ТСОДД X1, так и с объёмом закупок по дорожным работам X2. В то же время, межфакторная связь X1 и X2 имеет значение 0,82019, значит она прямая высокая, но её значение не превышает тесноту связи между X2 и Y. В связи с этим для улучшения данной модели важно рассматривать оба фактора, они оба статистически надёжны. Принимаем решение о построении многофакторной (линейной) модели регрессии. Для построения уравнения регрессии воспользуемся пакетом анализа «Регрессия» в MC Excel (таблица 4). Таблица 4 Вывод итогов регрессии Показатель Значение Коэффициенты Значение Множественный R 0,9182 Y-пересечение 196,2327 R2 0,8430 Переменная X2 -0,0097 Ст.ошибка 4,2940 Переменная X2 -0,0043 Значимость F 0,0015 P-Значение (Probability) Y 0,0000 P-Значение (Probability) X1 0,1563 P-Значение (Probability) X2 0,0755 Коэффициент множественной детерминации, т.е. множественный R принимает значение 0,9182. Значит, доля вариации результата за счёт представленных в уравнении факторов в общей вариации результата составляет 91.82% и указывает на весьма высокую степень обусловленности вариации результата вариацией факторов, другими словами - на высокую связь факторов с результатом. В нашем случае от объёмов муниципальных закупок по содержанию ТСОДД и дорожным работам сильно зависит количество ДТП в городе. R2, равный 0,8430 характеризует высокую адекватность модели, т.е. теоретические значения Y будут приближаться к фактическим на 84,3%. Оценку надёжности уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи даёт F-критерий Фишера. В нашей модели он равен 18,7930. Fтабл(a;m;n-m-1) = F(0,05;2;7) = 4,74, 18.7930> 4.74, значит, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость всего уравнения множественной регрессии и показателя тесноты связи R-квадрат. Таким образом, оценка эффективности системы государственных закупок в городе Бугульма РТ позволяет сделать следующие выводы: - по результатам анализа эффективности по показателю экономии бюджетных средств система госзакупок в городе Бугульма в 2012 году имеет значение нормативной, в 2013 году низкой, а в 2014 году выше средней эффективности; - корреляционно-регрессионный анализ расходов по энергоэффективности в городе Бугульма показал, что закупки по программе «Энергоресурсоэффективность» не приводят к экономии электроэнергии в системе уличного освещения в городе Бугульма, это говорит о невысокой эффективности самих закупок. Анализ выявил также высокую обратную связь таких показателей, как количество зарегистрированных ДТП с объёмами муниципальных закупок в области технических средств организации дорожного движения и дорожных работ. Среднее значение показателя эффективности (потенциала) за 2005-2014 годы равен 100%. Это говорит о высокой эффективности муниципальных закупок в части Содержания ТСОДД и дорожных работ.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.