ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ДОХОДОВ И ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Юкиш В.Ф.

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет


Номер: 5-2
Год: 2016
Страницы: 183-189
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

доходы и занятость населения, факторный анализ, прогнозно-плановая работа, incomes and employment of the population, factor analysis, forecasting and planning work

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

На основе большого массива статистической информации приводятся результаты факторного анализа, характеризующего доходы и занятость населения России. Найдены функциональные и корреляционные зависимости, сформированы уравнения множественной регрессии, которые могут использоваться в прогнозно-плановых расчетах при разработке государственной политики в области доходов и занятости населения страны.

Текст научной статьи

В данной статье представлены результаты факторного анализа таких показателей, как среднедушевые доходы населения России, валовой региональный продукт (ВРП) в расчете на одного жителя, среднемесячная начисленная заработная плата, средний размер пенсии, уровни участия в рабочей силе, занятости и безработицы. Факторный анализ проводился на основе большого массива статистической информации, который охватил основные макроэкономические показатели. Исследованием было охвачено более 200 показателей в разрезе 80 административно-территориальных субъектов России за 2014 год. Совокупный массив информации составил более 17,5 тыс. статистических показателей. Многие показатели были рассчитаны автором на основе статистических сборников [1], [2], [3]. Это потребовалось сделать для обеспечения сопоставимости показателей. Так, ряд абсолютных показателей был преобразован в относительный формат и представлен в процентах или в расчете на одного жителя административно-территориального субъекта РФ. В тексте статьи в скобках указываются коэффициенты парной корреляции между соответствующими показателями. Начнем с показателя «среднедушевые доходы населения». Данный показатель взаимосвязан с размером ВРП на одного жителя (0,84). Те показатели, которые формируют наполнение ВРП, оказывают положительное влияние и на среднедушевые доходы населения страны. Поэтому приступим к результатам факторного анализа среднедушевого ВРП. На формирование среднедушевой величины ВРП наибольшее влияние оказывают следующие отрасли и сферы экономики: добыча полезных ископаемых (0,82), количество предприятий связи в расчете на 1 млн. человек населения (0,75), среднедушевой объем всех платных услуг (0,77), в том числе услуг связи (0,70) и транспорта (0,68). Влияет также объем строительных работ (0,72), величина розничного товарооборота на душу населения (0,61) и производство, распределение электроэнергии, газа, воды (0,58). На среднедушевую величину ВРП еще больше влияют такие факторы, как стоимость основных фондов на одного жителя (0,91 - функциональная зависимость), ввод в действие основных фондов в расчете на 1 тыс. человек населения (0,82), валовое накопление основного капитала (0,88) и размер инвестиций в основной капитал среднего и крупного бизнеса (0,84). Кроме того, влияет экспорт со странами дальнего зарубежья (0,82), занятость населения (0,58), в т.ч. численность работников по отношению к пенсионерам (0,60). Сформированный высокий уровень среднедушевого ВРП отражается не только на средних доходах, включая среднемесячную заработную плату (0,84) и средний размер пенсии (0,69), а также на величине депозитов в кредитных организациях (0,68). Среднедушевой ВРП в наибольшей степени влияет на размер депозитов физических лиц (0,75). Регионы с высоким уровнем среднедушевого ВРП показывают значительный объем фактического конечного потребления (0,80). В них осуществляется высококачественное медицинское обслуживание на бесплатной основе. Расходы фонда обязательного медицинского страхования на одного жителя и расходы бесплатной помощи на одного застрахованного со среднедушевой величиной ВРП имеют коэффициенты парной корреляции соответственно 0,68 и 0,71. Кроме того, регионы с высоким среднедушевым ВРП имеют возможность активно проводить бюджетно-налоговую политику, т.к. объем расходной части бюджета в расчете на одного жителя находится в тесной корреляционной взаимосвязи с величиной среднедушевого ВРП (0,78). В результате больше бюджетных средств тратится на жилищно-коммунальное хозяйство (0,79), образование (0,69), социальную политику (0,66). Увеличиваются расходы фонда социального страхования (0,72). Нельзя обойти вниманием еще одно обстоятельство: в богатых регионах наблюдается повышенный уровень потребления алкоголя на душу населения. Можно предположить, что это связано как с большими материальными возможностями официально приобрести данный продукт, так и с более тяжелыми условиями труда (коэффициент парной корреляции с результативным показателем 0,57). Конечно, повышенные доходы провоцируют рост цен, что отражается на стоимости фиксированного набора потребительских благ относительно их стоимости в среднем по России. Для прогнозно-плановых расчетов среднедушевой величины ВРП можно использовать следующее уравнение множественной регрессии: Y = -29.56 + 0.68X1 + 0.49X2 + 0.0236X3 + 0.0481X4 + 0.59X5 + 55.25X6 + 1.09X7 (1), где: Y - среднедушевая величина ВРП; X1 - среднедушевой розничный товарооборот; X2 - среднедушевой объем платных услуг; X3 - число предприятий, занимающихся добычей полезных ископаемых, в расчете на 1 млн. человек населения; X4 - валовое накопление основного капитала на одного жителя; X5 - ввод в действие основных фондов на 1 тыс. человек населения; X6 - количество предприятий связи на 1 млн. человек населения; X7 - среднедушевой экспорт со странами дальнего зарубежья. Критерий Фишера данного уравнения характеризуется величиной 0,961, а скорректированный коэффициент детерминации равен 0,957. Это означает, что данное уравнение примерно на 96% объясняет поведение результативного показателя. Отметим дополнительные факторы, взаимосвязанные со среднедушевыми доходами населения. Высокий уровень среднедушевых доходов отражается на увеличении потребления платных услуг на одного жителя, о чем свидетельствует коэффициент парной корреляции 0,92. Одновременно среднедушевые доходы формируются под влиянием уровня среднемесячной заработной платы (коэффициент парной корреляции между этими показателями равен 0,91). Такие высокие коэффициенты свидетельствуют о наличии функциональной зависимости между названными показателями. Высокие доходы, прежде всего, влияют на уровень потребления транспортных услуг (0,78), а также сказываются на формировании широкой сети предприятий связи в расчете на 1 млн. человек населения (0,84). На показатель средних доходов значительно влияет также средний размер пенсий (0,79). Высокий уровень средних доходов отражается на величине депозитов в кредитных организациях, особенно депозитах физических лиц (соответствующие коэффициенты парной корреляции равны 0,78 и 0,86). Средняя величина доходов напрямую зависит от доли населения с доходами свыше 45 тыс. руб. в месяц (0,996). Кроме того, на размер средних доходов влияет степень участия граждан в общественном производстве. Так, коэффициенты парной корреляции средних доходов с показателями уровня занятости, численностью занятых на одного пенсионера, уровня участия в рабочей силе составляют соответственно 0,67; 0,64 и 0,63. В свою очередь, показатель «доля населения с доходами свыше 45 тыс. руб. в месяц» тесно взаимосвязан со средним размером пенсий (0,79), а с объемом потребления платных услуг на одного жителя находится в функциональной зависимости (0,91). Чем выше доля населения с доходами свыше 45 тыс. руб. в месяц, тем естественно значительнее среднедушевая сумма депозитов физических лиц (0,84). Высокий уровень средних доходов приводит к большему потреблению алкоголя (0,61) и росту цен. Так, превышение стоимости фиксированного набора потребительских благ над среднероссийским уровнем взаимосвязано с величиной средних доходов коэффициентом парной корреляции, равным 0,81. Размер доходов населения отражается на средних расходах граждан, среднедушевом показателе розничного товарооборота, величине фактического конечного потребления в расчете на одного жителя. Население расходует полученные доходы в основном через розничную торговую сеть. Об этом свидетельствует наличие функциональной взаимосвязи среднедушевых величин расходов и розничного товарооборота (0,97). Чуть менее выражена, но также значительна взаимосвязь показателя среднедушевых расходов и платных услуг (0,85), в т.ч. транспортных услуг (0,69) и общественного питания (0,68). Следует также отметить, что среднедушевые расходы находятся в тесной корреляционной зависимости с распространенностью предприятий, занимающихся операциями с недвижимым имуществом. Одновременно отрицательное влияние на среднедушевые доходы оказывает повышенная демографическая нагрузка (-0,61). Показатель «демографическая нагрузка» представляет собой отношение численности лиц нетрудоспособного возраста к количеству жителей в трудоспособном возрасте. Для прогнозно-плановых расчетов показателя «среднедушевые доходы населения» можно использовать сформированное нами уравнение множественной регрессии: Y = -8.56 + 1.26X1 + 0.0188X2-0.00875X3 + 0.22X4 + 3.5X5 (2), где: Y - среднедушевые доходы населения; X1 - средний размер пенсии; X2 - среднедушевая величина ВРП; X3 - демографическая нагрузка; X4 - уровень занятости (отношение численности занятого населения к общей численности населения в трудоспособном возрасте); X5 - численность занятых, приходящаяся на одного пенсионера. В соответствии с критерием Фишера и скорректированным коэффициентом детерминации, представленное уравнение на 81,82% объясняет поведение результативного показателя. Автором исследовались проблемы, связанные с оплатой труда в системе высшего образования [4], [5]. В данной статье представлены результаты факторного анализа среднемесячной начисленной заработной платы в целом для всех отраслей экономики. Размер среднемесячной заработной платы находится в тесной корреляционной зависимости с величиной ВРП на душу населения (0,84). Среднемесячный размер начисленной заработной платы зависит от отраслевой структуры экономики, инвестиций в основной капитал и валового его накопления. К увеличению заработной платы приводят такие виды хозяйственной деятельности, как производство и распределение электроэнергии, газа, воды (0,74), добыча полезных ископаемых (0,69). Поэтому там, где высокий уровень заработной платы, имеется широкая сеть образовательных организаций по подготовке квалифицированных рабочих и служащих (0,66). Активная инвестиционная деятельность увеличивает как среднедушевой ВРП, так и среднемесячную заработную плату. Так, с размером начисленной среднемесячной заработной платы в тесной корреляционной зависимости находятся следующие среднедушевые показатели: валовое накопление основного капитала (0,79), стоимость основных фондов (0,76), ввод в действие основных фондов (0,75), инвестиции в основной капитал средних и крупных предприятий (0,71). Положительно на размер заработной платы влияет уровень участия в рабочей силе (0,66), а также число работников в расчете на одного пенсионера (0,64). Кроме того, положительным фактором, влияющим на уровень заработной платы, является урбанизация - количество городских поселений, приходящихся на 1 млн. человек населения (0,64). Фактором, отрицательно влияющим на уровень среднемесячной заработной платы, является значительная демографическая нагрузка в количестве лиц нетрудоспособного возраста, приходящихся на одного жителя в трудоспособном возрасте (-0,69). В свою очередь, уровень заработной платы влияет на среднедушевой объем потребления платных услуг (0,83), в т. ч. услуг связи (0,76) и транспорта (0,75). Важную роль при этом играет разветвленность сети предприятий связи (0,83). Кроме того, высокий уровень заработной платы отражается на среднедушевой величине депозитов в кредитных организациях (0,68). Особенно это касается депозитов физических лиц (0,78). Одновременно можно отметить такое явление: чем выше уровень среднемесячной заработной платы, тем больше среднедушевое потребление алкоголя (0,65). Высокий уровень заработной платы приводит к росту среднедушевого объема конечного потребления населения (0,79), увеличению расходов бюджета (0,89), в т.ч. на образование (0,87), социальную политику (0,84), жилищно-коммунальное хозяйство (0,83), повышению расходов фонда обязательного медицинского страхования в расчете на одного жителя (0,88). Одновременно снижается процент расходов государственного бюджета на социально-культурные мероприятия (-0,60). Однако с ростом среднего размера заработной платы увеличиваются потребительские цены, что проявляется в превышении стоимости фиксированного набора потребительских благ над среднероссийским показателем (0,89). Средняя заработная плата находится в функциональной зависимости с такими показателями, как расходы бесплатной медицинской помощи на одного застрахованного (0,93), доля населения с доходами свыше 45 тыс. руб. в месяц (0,91) и среднедушевыми доходами населения (0,91). Как известно, в располагаемом доходе домашних хозяйств оплата труда составляет преобладающую долю - около 87%. Для осуществления прогнозно-плановых расчетов размера среднемесячной заработной платы может использоваться уравнение множественной регрессии: Y = 32.52 + 0.029X1 + 0.00607X2 + 0.0975X3-0.0456X4 + 0.18X5 + 2.55X6 (3), где: Y - среднемесячная заработная плата; X1 - среднедушевая величина ВРП; X2 - число предприятий, связанных с производством и распределением электроэнергии, газа, воды, на 1 млн. человек населения; X3 - количество городских поселений на 1 млн. человек населения; X4 - демографическая нагрузка; X5 - уровень участия в рабочей силе (отношение численности рабочей силы к общей численности населения в трудоспособном возрасте); X6 - численность занятых, приходящаяся на одного пенсионера. В соответствии с критерием Фишера и скорректированным коэффициентом детерминации, представленное уравнение примерно на 87 % определяет поведение результативного показателя. Анализу и совершенствованию пенсионной системы России автором уделялось внимание [6]. Данная статья является продолжением его исследований в данной сфере экономики. Проведенный анализ подтвердил, что средний размер пенсии находится в функциональной зависимости с уровнем средней заработной платы (0,905), т.к. базой для установления размера пенсии является уровень заработной платы. Поэтому на средний размер пенсии влияют те же факторы, что и на средний уровень заработной платы. Но уровни заработной платы и доходов зависят от среднедушевой величины ВРП. Поэтому как на пенсию, так и на заработную плату, доходы опосредованно влияют те же факторы, что и на размер ВРП в расчете на одного жителя. Подробный факторный анализ среднедушевого ВРП приведен выше в данной статье. По отношению к пенсиям можно выделить лишь некоторые дополнительные факторы. Здесь заметнее влияние урбанизации. Так, чем больше городских поселений приходится на 1 млн. человек населения, тем выше размер пенсии (коэффициент парной корреляции 0,64). Выявлен еще один фактор - численность чиновников всех уровней в расчете на 1 млн. человек населения. Чем больше таких работников, тем выше средний размер пенсии в регионе. Вероятнее всего, у этих лиц повышенные пенсии. На размер пенсии влияет также уровень участия в рабочей силе (0,64). Отрицательное влияние оказывает повышенная демографическая нагрузка (количество лиц нетрудоспособного возраста, приходящихся на одного человека в трудоспособном возрасте), с коэффициентом парной корреляции -0,60. Упомянем еще одно обнаруженное явление. Чем больше средний размер пенсий, тем выше среднедушевой уровень потребления алкоголя (коэффициент парной корреляции 0,67). Употребление алкоголя в значительной степени относится именно к пенсионерам, т.к. коэффициент парной корреляции между показателями среднедушевого потребления алкоголя и размером среднемесячной заработной платы меньше, составляет только 0,65. Для прогнозно-плановых расчетов размера средней пенсии можно использовать уравнение регрессии: Y = 6.55 + 0.00393X1 + 0.0169X2 + 0.00728X3-0.00554X4 + 0.0819X5 (4), где: Y - средний размер пенсии; X1 - среднедушевая величина ВРП; X2 - количество городских поселений на 1 млн. человек населения; X3 - численность работников государственных органов и органов местного самоуправления по отношению к общей численности населения; X4 - демографическая нагрузка; X5 - уровень участия в рабочей. В соответствии с критерием Фишера и скорректированным коэффициентом детерминации, данное уравнение на 75-77% объясняет поведение результативного показателя. Представим результаты факторного анализа таких показателей, как «уровень участия в рабочей силе» и «уровень занятости». На эти показатели влияет распространенность предприятий, связанных с производством и распределением электроэнергии, газа, воды, а также предприятий связи. Так, коэффициенты парной корреляции между количеством предприятий связи в расчете на 1 млн. человек населения и уровнем участия в рабочей силе и уровнем занятости составляют соответственно 0,65 и 0,63. А коэффициент парной корреляции между количеством предприятий в сфере производства, распределения электроэнергии, газа, воды и показателями уровня занятости составляет 0,63, уровня участия в рабочей силе 0,60. Работа на предприятиях данных сфер экономики позволяет людям иметь высокий размер среднемесячной заработной платы, а в дальнейшем и пенсии. Так, взаимосвязь уровня участия в рабочей силе с размером заработной платы показывает коэффициент парной корреляции 0,66, а с величиной пенсии 0,64. Уровень занятости с размером заработной платы и пенсии характеризуется коэффициентами парной корреляции 0,60, но с величиной среднедушевых доходов взаимосвязь более тесная (0,67). Высокий уровень занятости положительно отражается на среднедушевом размере депозитов физических лиц (0,70). Повышенная занятость наблюдается в городах (0,65). Но именно этим обстоятельством обусловлена обнаруженная отрицательная корреляционная зависимость между уровнем занятости и долей жилья, построенного населением (-0,56). Самостоятельно население строит жилье в основном в сельской местности. Попытка составить уравнение множественной регрессии для прогнозно-плановых расчетов уровня участия в рабочей силе не увенчалась успехом, т.к. согласно критерию Фишера и скорректированному коэффициенту детерминации наилучшее уравнение объясняло поведение результативного показателя всего на 49-50%. Этого совершенно недостаточно для прогнозирования, а тем более планирования. Все усилия сформировать уравнение множественной регрессии для прогнозно-плановых расчетов показателя «уровень занятости населения» также закончились неудачей. В данном случае нельзя было избежать автокорреляции между факторными показателями. Показатель «численность занятых в расчете на одного пенсионера» взаимосвязан с величиной среднедушевого ВРП (0,60). Поэтому он также находится в корреляционной зависимости со средними доходами населения (0,64) и средней суммой депозитов физических лиц (0,67). Высокая демографическая нагрузка отрицательно влияет на численность занятых в расчете на одного пенсионера (-0,64). Показатель «уровень безработицы» взаимосвязан с долей детского населения в возрасте до 16 лет (0,83). Урбанизация сокращает уровень безработицы. Чем выше доля городских жителей, тем меньше уровень безработицы (-0,61). Корреляционный анализ показал также взаимосвязь безработицы с долей жителей в возрасте старше трудоспособного (-0,71). Лица пенсионного возраста востребованы на рынке труда. Среди них работающие граждане составляли к 2013 г. почти 35% [ ]. Но в данном случае находит отражение еще один факт - контингенты населения старших возрастных групп, как правило, не регистрируются в качестве безработных. Справиться с безработицей пытаются с помощью инвестиций в основной капитал за счет бюджетных средств: уровень безработицы находится в прямой корреляционной зависимости с процентом инвестиций в основной капитал, осуществленных из бюджетных средств (0,57). Указанная выше демографическая структура населения отражается не только на уровне безработицы, но и на численности школьников в расчете на 1 тыс. человек населения: коэффициент парной корреляции между процентом населения в возрасте до 16 лет и численностью обучающихся в общеобразовательных организациях в расчете на 1 тыс. человек населения равен 0,96. Это свидетельствует о наличии функциональной зависимости между данными показателями. Таким образом, безработица через долю детского населения в возрасте до 16 лет связана преимущественно с сельским населением, где одновременно хуже жилищные условия. Для прогнозно-плановых расчетов показателя «уровень безработицы» может быть использовано следующее уравнение множественной регрессии: Y = -5.09 + 0.68X1 + 0.0647X2-0.036X3 (5), где: Y - уровень безработицы; X1 - доля населения в возрасте до 16 лет; X2 - процент инвестиций в основной капитал за счет бюджетных средств; X3 - доля городских жителей в общей численности населения. В соответствии с критерием Фишера и скорректированным коэффициентом детерминации, представленное уравнение на 74-75% объясняет поведение результативного показателя. Демографическая структура населения значительно влияет на показатели его материального обеспечения. Чем больше в населении людей старше трудоспособного возраста, тем лучше жилищная обеспеченность населения в м2 на одного жителя (0,77) , городское население имеет больше квартирных телефонов (0,71). Одновременно уменьшается численность школьников в расчете на 1 тыс. человек населения (-0,88) и сокращается уровень безработицы (-0,71). Чем больше детей в возрасте до 16 лет, тем соответственно меньше доля людей пенсионного возраста среди населения (-0,91). Повышение в населении доли детей до 16 лет отрицательно отражается на многих показателях уровня материального благосостояния: среднедушевом жилищном фонде (-0,76), наличии квартирных телефонов в городах (-0,81), числе активных абонентов фиксированного широкополосного доступа в Интернет (-0,61), обеспеченности легковыми автомобилями (-0,56). Наличие значительных контингентов детского населения больше характерно для сельской местности: процент населения в возрасте до 16 лет и доля городских жителей находятся в обратной корреляционной зависимости с коэффициентом парной корреляции -0,62. Демографическая нагрузка находится в отрицательной корреляционной зависимости с такими показателями, как численность занятых на одного пенсионера (-0,64), среднедушевой доход (-0,61), среднемесячная денежная заработная плата (-0,69), средний размер пенсии (-0,60) и среднедушевые расходы государственных бюджетов (-0,60). В регионах с высокой демографической нагрузкой ниже среднедушевые расходы фонда обязательного медицинского страхования (-0,60). Следовательно, в регионах, где больше лиц нетрудоспособного возраста приходится на одного жителя в трудоспособном возрасте, хуже обстоит дело с бесплатной медицинской помощью. Одновременно в этих регионах меньшими возможностями социальной поддержки населения обладает бюджетно-налоговая система. Таким образом, высокая демографическая нагрузка отражается на снижении доходов населения, отрицательно влияет на формирование доходной части бюджетов и соответственно уменьшает возможности расходования бюджетных средств. В результате стоимость фиксированного набора потребительских благ в регионах с высокой демографической нагрузкой ниже, чем в среднем по стране (коэффициент парной корреляции этого показателя с демографической нагрузкой составляет отрицательную величину -0,64). Это свидетельствует о более низком уровне цен в регионах с повышенной демографической нагрузкой. Выявленные корреляционные и функциональные зависимости, сформированные уравнения множественной регрессии могут быть использованы в прогнозно-плановой работе и учтены при проведении государственной экономической политики. Особенно это важно при разработке государственных экономических программ в области труда, занятости, доходов населения, заработной платы и пенсионного обеспечения.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.