ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ НЕКОТОРЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ УРОВЕНЬ И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ Юкиш В.Ф.

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет


Номер: 5-2
Год: 2016
Страницы: 189-194
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

розничный товарооборот, платные услуги, депозиты в кредитных организациях, малые предприятия, расходы региональных бюджетов, факторный анализ, прогнозно-плановая работа, retail goods turnover, paid services, deposits in credit institutions, small businesses, regional budgets expenses, factor analysis, forecasting and planning work

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

На основе большого массива статистической информации приводятся результаты факторного анализа розничного товарооборота, платных услуг, депозитов в кредитных организациях, сети малых предприятий, расходов региональных бюджетов. Найдены функциональные и корреляционные зависимости, сформированы уравнения множественной регрессии, которые могут использоваться в прогнозно-плановой работе.

Текст научной статьи

Данная статья посвящена результатам факторного анализа показателей: среднедушевой розничный товарооборот, объем потребления платных услуг на одного жителя, количество малых предприятий в расчете на 1 млн. человек населения, величина депозитов в кредитных организациях на одного жителя, среднедушевая величина расходов региональных бюджетов. В процессе проведения факторного анализа использовался большой массив статистической информации. В аналитическую разработку было включено более 200 основных макроэкономических показателей в разрезе 80 административно-территориальных субъектов России за 2014 год. Совокупный массив информации составил более 17,5 тыс. статистических показателей, многие из которых были рассчитаны автором на основе статистических сборников [1], [2], [3]. В частности, ряд абсолютных показателей пришлось преобразовать в относительный формат (в расчете на одного жителя административно-территориального субъекта РФ или выразить в процентах), чтобы обеспечить сопоставимость показателей. В статье в скобках указываются коэффициенты парной корреляции между соответствующими показателями. Уровень благосостояния населения характеризуется среднедушевыми показателями розничного товарооборота и потребления платных услуг. Представим результаты факторного анализа этих показателей. Среднедушевой уровень товарооборота связан с величиной доходов населения. Парные коэффициенты корреляции между величинами среднедушевого объема розничного товарооборота и среднедушевыми доходами, а также долей населения с доходами свыше 45 тыс. руб. в месяц равны соответственно 0,69 и 0,66. Доходы населения взаимосвязаны с величиной ВРП. Поэтому на среднедушевой товарооборот влияет разветвленность сети предприятий и организаций всех отраслей (0,63), но особенно таких сфер деятельности, как строительство (0,61), торговля (0,64), гостиничное хозяйство (0,59), финансы (0,57), операции с недвижимым имуществом (0,67). Кроме того, с розничным товарооборотом взаимосвязан оборот общественного питания (0,64), а величины розничного товарооборота и расходов населения находятся в функциональной зависимости. В свою очередь, высокий уровень доходов отражается на величине депозитов в кредитных организациях, особенно депозитах физических лиц. Для прогнозно-плановых расчетов показателя «среднедушевой розничный товарооборот» можно использовать уравнение: Y = 52.68 + 0.69X1 + 2.64X2 (1), где: Y - среднедушевой розничный товарооборот; X1 - число предприятий, занимающихся операциями с недвижимым имуществом, арендой и предоставлением других подобных услуг, в расчете на 1 млн. человек населения; X2 - среднедушевой доход населения. По отношению к данному уравнению критерий Фишера составляет 0,6, а скорректированный коэффициент детерминации - 0,59. Следовательно, данное уравнение лишь на 60% определяет поведение результативного показателя. Далее проанализируем среднедушевой объем потребления платных услуг. На данный показатель влияет разветвленность сети предприятий и организаций всех отраслей экономики, что в большей степени характерно для городских поселений. Объем потребления платных услуг связан с развитием таких видов деятельности, как транспорт и связь, строительство, операции с недвижимым имуществом, финансы, гостиничное хозяйство. Соответствующие коэффициенты парной корреляции с исследуемым результативным показателем равны: 1. Число предприятий и организаций на 1 млн. человек населения в том числе по профилю деятельности: строительство операции с недвижимым имуществом финансовая деятельность гостиничное хозяйство 2. Среднедушевой объем транспортных услуг 3. Среднедушевые услуги связи 4. Доля городских жителей 0,62 0,62 0,59 0,58 0,58 0,90 0,80 0,61 Среднедушевой объем потребления платных услуг находится в корреляционной зависимости также с оборотом общественного питания (0,57). Возможность пользования платными услугами связана с высоким уровнем доходов населения. Между среднедушевым потреблением платных услуг и среднедушевыми доходами населения, а также долей лиц с доходами свыше 45 тыс. руб. в месяц существует функциональная зависимость (соответствующие коэффициенты парной корреляции равны 0,92 и 0,91). В свою очередь, на величину доходов влияет уровень средней заработной платы и средней пенсии, что было отмечено при проведении факторного анализа среднедушевых доходов. Потребление платных услуг коррелирует с объемом розничного товарооборота (0,70) и величиной депозитов физических лиц (0,84). Повышенные доходы населения отражаются на уровне цен, поэтому объем потребления платных услуг может в некоторой степени формироваться за счет ценового фактора. Отрицательным фактором, который снижает среднедушевой объем потребления платных услуг, является высокая демографическая нагрузка населения (-0,58). Данный отрицательный фактор отражается на снижении уровня среднедушевых доходов, что отмечалось выше. На среднедушевое потребление услуг связи влияет количество предприятий данного профиля в расчете на 1 млн. человек населения (0,75), уровень доходов населения и соответственно величина депозитов в кредитных организациях, особенно депозитов физических лиц. Так, коэффициенты парной корреляции исследуемого результативного показателя составляют: с величиной среднедушевого дохода 0,77, с долей населения с доходами свыше 45 тыс. руб. в месяц 0,76, со среднемесячной заработной платой 0,76, с размером средней пенсии 0,70 и с величиной депозитов физических лиц 0,78. В прогнозно-плановых расчетах показателя «среднедушевой объем потребления платных услуг» можно использовать уравнение, отвечающее всем необходимым критериям: Y = 1.93 + 1.94X1 + 0.87X2 + 2.86X3 + 0.25X4 (2), где: Y - среднедушевой объем потребления платных услуг; X1 - среднедушевая величина транспортных услуг, тыс. руб.; X2 - число гостиниц и ресторанов в расчете на 1 млн. человек населения; X3 - количество предприятий связи на 1 млн. человек населения; X4 - доля городских жителей в общей численности населения. Согласно критерию Фишера и величине скорректированного коэффициента детерминации данное уравнение на 89-90% определяет поведение результативного показателя. Результативный показатель «среднедушевое фактическое конечное потребление» связан с доходами населения. Но те, в свою очередь, взаимосвязаны с величиной ВРП на одного жителя страны. Проанализируем факторы, влияющие на число малых предприятий в расчете на 1 млн. человек населения. Как известно, малые предприятия обеспечивают занятость достаточно широких слоев населения. На предприятиях малых форм (включая микропредприятия) работает свыше 23% всех занятых в экономике России [ ]. Количество малых предприятий в значительной степени формирует общее число предприятий и организаций страны (0,75). Их доля составляет более 80% всех предприятий России. Малые предприятия создаются преимущественно в таких сферах экономики, как транспорт, связь, обрабатывающие производства, строительство, торговля, гостиничное хозяйство, операции с недвижимым имуществом. Они располагаются в большей степени в городах и активно пользуются сетью Интернет. Представим коэффициенты парной корреляции между числом малых предприятий в расчете на 1 млн. человек населения и названными выше показателями: 1. Число предприятий и организаций на 1 млн. человек населения по профилю деятельности: транспорт и связь обрабатывающие производства строительство торговля гостиничное хозяйство операции с недвижимым имуществом 2. Доля городских жителей 3. Число активных абонентов фиксированного широкополосного доступа в Интернет на 100 человек 0,76 0,74 0,77 0,70 0,72 0,75 0,62 0,59 Для прогнозно-плановых расчетов показателя «количество малых предприятий в расчете на 1 млн. человек населения» можно использовать уравнение множественной регрессии: Y = 0.53 + 1.51X1 + 1.49X2 + 0.96X3 + 0.6X4 (3), где: Y - количество малых предприятий в расчете на 1 млн. человек населения; X1 - количество предприятий транспорта и связи в расчете на 1 млн. человек населения; X2 - число предприятий обрабатывающих производств на 1 млн. человек населения; X3 - количество предприятий строительства на 1 млн. человек населения; X4 - доля городских жителей в общей численности населения. В соответствии с критерием Фишера и скорректированным коэффициентом детерминации данное уравнение на 66-68% объясняет поведение результативного показателя. Уровень благосостояния населения взаимосвязан с разветвленностью сети предприятий торговли. Среднедушевая величина депозитов в кредитных организациях и сеть предприятий торговли в расчете на 1 млн. человек населения характеризуются коэффициентом парной корреляции 0,82. Количество торговых предприятий находится в функциональной зависимости с разветвленностью сети предприятий всех отраслей экономики (0,96). Наибольшая взаимосвязь наблюдается между распространенностью торговых предприятий и числом предприятий таких профилей хозяйственной деятельности, как обрабатывающие производства (0,85), строительство и финансовая деятельность (0,86), гостиничное хозяйство (0,82), операции с недвижимым имуществом (0,94 - функциональная зависимость), транспорта и связи (0,80). Торговая сеть в значительной степени формирует сегмент малых форм хозяйствования (0,70). Естественно, чем более широко представлена сеть предприятий торговли, тем выше среднедушевой товарооборот (0,64) и средние расходы на одного жителя (0,68). В регионах с широкой сетью предприятий, в т.ч. торговли, выше плотность автомобильных дорог с твердым покрытием (0,66), больше поездок пассажиров на железнодорожном транспорте (0,61), выше экспортный потенциал (0,66), мощнее сеть амбулаторно-поликлинических организаций (0,77), выше компьютеризация производства (0,75) и шире сеть вузов (0,68). Оборот общественного питания взаимосвязан с такими показателями, как среднедушевые расходы населения (0,68), величина фактического конечного потребления на одного жителя (0,64), среднедушевой розничный товарооборот (0,64) и объем платных услуг на одного жителя (0,57). Показателем, который характеризует уровень материального благосостояния населения, является размер депозитов в кредитных организациях в расчете на одного жителя. Проанализируем факторы, которые влияют на данный показатель. К их числу относятся: среднедушевые доходы (0,78), доля населения с доходами свыше 45 тыс. руб. в месяц (0,75), разветвленность сети предприятий и организаций всех отраслей (0,83). Наибольшее влияние на размер депозитов влияет сеть предприятий строительства (0,71), торговли (0,82), связи (0,85), финансовой деятельности (0,86), по операциям с недвижимым имуществом (0,81) и гостиничного хозяйства (0,67). Значительное влияние оказывает объем среднедушевого экспорта в страны СНГ (0,76). Те же факторы влияют на величину отдельных видов депозитов в кредитных организациях, к которым относятся рублевые и в иностранной валюте депозиты юридических и физических лиц. На среднюю величину депозитов физических лиц в значительной степени влияет место проживания. Чем выше доля городского населения, тем крупнее величина депозитов физических лиц, с коэффициентом парной корреляции 0,70. Большое влияние на вклады физических лиц оказывают величина среднедушевого дохода (0,86) и уровень занятости (0,70). Следует отметить одно интересное обстоятельство: чем выше доля жилья, построенного населением, тем меньше среднедушевая величина депозитов физических лиц (-0,59). Следовательно, в значительной степени граждане решают жилищные проблемы за счет собственных средств. Это в большей степени относится к сельскому населению, т.к. доля городских жителей и процент жилья, построенного населением, находятся в обратной корреляционной зависимости, с коэффициентом парной корреляции -0,66. На величину депозитов в иностранной валюте значительно влияет разветвленность сети предприятий финансовой деятельности (0,84), торговли (0,81), по сделкам с недвижимым имуществом (0,73). Существенное влияние оказывает объем экспортных операций со странами СНГ (0,74). Для прогнозно-плановых расчетов показателя «среднедушевая величина депозитов в кредитных организациях» можно использовать уравнение множественной регрессии: Y = -87.32 + 3.14X1 + 0.0847X2 + 11.25X3 + 7.64X4 + 6.64X5 (4), где: Y - среднедушевая величина депозитов в кредитных организациях; X1 - среднедушевые доходы населения; X2 - количество предприятий и организаций всех отраслей в расчете на 1 млн. человек населения; X3 - число предприятий связи на 1 млн. человек населения; X4 - количество предприятий по профилю финансовая деятельности на 1 млн. человек населения; X5 - среднедушевая величина экспорта в страны СНГ в расчете на одного жителя. Согласно критерию Фишера и скорректированному коэффициенту детерминации данное уравнение примерно на 91% определяет поведение результативного показателя. С уровнем и качеством жизни населения страны связаны расходы государственного бюджета. Представим результаты факторного анализа этих расходов. Среднедушевые расходы региональных бюджетов взаимосвязаны с факторами, в наибольшей степени формирующими доходную часть бюджетов. К числу таких факторов относится широкая сеть предприятий, связанных с добычей полезных ископаемых (0,85), с производством и распределением электроэнергии, газа, воды (0,74), с государственным управлением и обеспечением военной безопасности, социальным страхованием, услугами связи (0,69). На величину доходов и соответственно расходов государственных бюджетов положительно влияют инвестиции в основной капитал средних и крупных предприятий (0,68), ввод в действие основных фондов на 1 тыс. человек населения (0,70), валовое накопление основного капитала (0,78), среднедушевая стоимость сформированных основных фондов (0,68). Влияет также уровень участия в рабочей силе (0,63). Названные факторы обеспечивают высокий уровень среднедушевого ВРП, который отражается на величине расходов государственных бюджетов (0,78). В свою очередь, среднедушевая величина ВРП находится в прямой зависимости с размером доходов на одного жителя и долей населения с доходами свыше 45 тыс. руб. в месяц. Высокая демографическая нагрузка отрицательно влияет как на размер ВРП, так и на расходы государственных бюджетов (-0,60). Среднедушевые расходы государственных бюджетов находятся в тесной корреляционной зависимости с бюджетными расходами на социальную политику (0,88). В свою очередь, среднедушевые расходы государственного бюджета на социальную политику зависят от тех же факторов, что и совокупные расходы государственных бюджетов. Аналогичные ситуации характерны для расходов фондов социального страхования и обязательного медицинского страхования. Величина инвестиций в основной капитал организаций здравоохранения (без малого бизнеса) взаимосвязана с расходами фонда обязательного медицинского страхования в расчете на одного жителя (0,64) и расходами бюджета на социальную политику (0,62). Одновременно среднедушевые расходы государственных бюджетов находятся в функциональной зависимости с бюджетными расходами на образование (0,96). Взаимосвязь среднедушевых расходов государственных бюджетов с числом образовательных организаций, приходящихся на 1 млн. человек населения и занимающихся подготовкой квалифицированных рабочих и служащих, выражается коэффициентом парной корреляции 0,69. В богатых регионах отраслевая структура производства предопределяет наличие значительного количества предприятий и организаций с государственной собственностью. Здесь среднедушевые расходы бюджетов находятся в тесной корреляционной зависимости с численностью чиновников всех уровней государственного управления в расчете на 1 млн. жителей. По группам чиновников соответствующие коэффициенты парной корреляции колеблются от 0,68 до 0,74. Следовало бы дополнительно изучить, насколько эффективно работает данный контингент граждан. И последнее: чем богаче регион, тем меньше доля расходов региональных бюджетов на социально-культурные мероприятия. Проанализируем бюджетные расходы на социально-культурные мероприятия. Наблюдается обратная взаимосвязь доли расходов бюджета на экономику и на социально-культурные мероприятия (-0,75). Одновременно можно заметить, что доля расходов бюджета на социально-культурные мероприятия находится в прямой корреляционной зависимости с долей бюджетных расходов на здравоохранение (0,64). Бюджетные расходы на социально-культурные мероприятия находятся в обратной зависимости с показателями: ВРП, доходы населения, величина депозитов физических лиц в кредитных организациях, валовое накопление основного капитала. Это означает, что расходы государственного бюджета на социально-культурные мероприятия связаны с материальной поддержкой бедного населения, включая обеспечение бесплатного медицинского обслуживания. Для проведения прогнозно-плановых расчетов показателя «среднедушевые расходы государственного бюджета» можно использовать уравнение множественной регрессии: Y = -329.62 + 0.11X1 + 0.24X2 + 11.45X3 + 200.77X4 + 1.93X5 + 1.06X6 (5), где: Y - среднедушевые расходы государственного бюджета; X1 - число предприятий, занимающихся добычей полезных ископаемых, в расчете на 1 млн. человек населения; X2 - количество предприятий, связанных с производством и распределением электроэнергии, газа, воды, на 1 млн. человек населения; X3 - количество предприятий и организаций, выполняющих функции государственного управления и обеспечения военной безопасности, социального страхования (на 1 млн. человек населения); X4 - число предприятий связи на 1 млн. человек населения; X5 - численность работников государственных органов и органов местного самоуправления в расчете на 1 млн. человек населения; X6 - ввод в действие основных фондов на 1 млн. человек населения. Согласно критерию Фишера и скорректированному коэффициенту детерминации, данное уравнение на 92-92,6% определяет поведение результативного показателя. На уровень цен через показатель «стоимость фиксированного набора потребительских благ в процентах к среднероссийскому показателю» влияет величина среднедушевых доходов (0,81), особенно размеры среднемесячной заработной платы (0,89) и пенсии (0,86). Результаты факторного анализа среднедушевых доходов приводились выше. Таким образом, установленные корреляционные и функциональные зависимости, построенные уравнения множественной регрессии целесообразно использовать в прогнозно-плановых расчетах, учитывать при формировании государственных социально-экономических программ.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.