РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ОБОСНОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ КОРРЕКЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА Букалов Г.Э.

Пермский национальный исследовательский политехнический университет


Номер: 7-1
Год: 2016
Страницы: 49-52
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

образовательный процесс, интеллектуальная поддержка, матричные свертки, процедура линеаризации, управленческое воздействие, educational process, intellectual support, the matrix convolution, the linearization procedure, administrative influence

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

В статье приводятся результаты разработки алгоритмов интеллектуальной поддержки обоснования параметров коррекции образовательного процесса. Данные алгоритмы разработаны на процедуре линеаризации матричных свертках и позволяют выявить проблемные участки образовательного процесса и обосновано осуществлять управленческие воздействия

Текст научной статьи

Для эффективного управления уровнем профессиональной подготовки, т.е. повышения уровня достоверности и обоснования принимаемых управленческих решений, необходимо решение достаточно сложной задачи - определение «узкого места» в процессе профессиональной подготовки. Поэтому становится актуальной задача разработки такого механизма, который предоставляет возможность осуществления обратной процедуры декомпозиции с целью локализации проблемных мест в процессе профессиональной подготовки, т.е. обоснования адресного управляющего воздействия. Алгоритмы интеллектуальной поддержки агрегирования оценочных данных в комплексную оценку изначально были ориентированы на возможность осуществления обратной процедуры декомпозиции с целью локализации проблемных мест образовательного процесса, алгоритмы которой представлены на рис. 1. Рис. 1. Алгоритм интеллектуальной поддержки обоснования параметров коррекции образовательного процесса Степень обоснования коррекции образовательного процесса должна отвечать требуемой оперативности принятия решения с точки зрения сокращения множества альтернатив. Исходной позицией для локализации «проблемных» мест образовательного процесса являются комплексная оценка уровня сформированности набора компетенций, в частности для первого контура модели управления, уровень сформированности набора дисциплинарных компетенций, отвечающих за формирование знаний , со всей совокупностью промежуточных результатов вычисления и обоснованное рыночными обстоятельствами планируемое приращение комплексной оценки . Это либо повышение уровня профессиональной подготовки с целью вывода на рынок труда высококвалифицированных специалистов по созданию новых технологий в определенной предметной области, либо востребованность снижения затрат на предоставляемые образовательные услуги как одной из составляющих себестоимости масштабируемого выпуска продукции, что соответствует снижению уровня профессиональной подготовки. Указанные цели могут быть достигнуты разнонаправленными действиями, касающимися варьирования педагогическими или дидактическими условиями, а также организационно-управленческими мероприятиями. С целью исключения прямого перебора вариантов коррекций ввиду большой размерности задачи на первом этапе декомпозиции предлагается переход от многофакторных нелинейных (матричных) моделей к их линейным приближениям в заданном состоянии процесса для получения аналитических выражений вычисления управляющих воздействий [1]. Конкретное состояние уровня сформированности компетенций X* описывается «рабочей точкой», представляющей собой вычисленное значение комплексной оценки (1) от значений частных критериев [3]: (1) Условие локализации проблемных мест на участке формирования группы компетенций представлено выражением (2), которое предполагает ограничение многовариантности выбора менеджером ООП наилучшего, по его мнению, варианта управления: (2) где - коэффициенты линейной свертки, определяемые графо-аналитическим методом путем использования частных производных в точке агрегирования как тангенсы угла наклона касательных к функции чувствительности в рабочей точке [2] (2). Таким образом, на начальном этапе декомпозиции определяется область линеаризации, т.е. допустимое приращение уровня сформированности набора компетенций . Для распределения приращения между i-ми компетенциями в j-й группе необходимо привести качественные оценки с учетом распределенного приращения, характеризующие уровень сформированности группы компетенций к негэнтропийным оценкам, что предполагает использование обратной функции приведения, т.е. Рис. 2. Графоаналитическая процедура определения коэффициентов линеаризации При распределении приращения негэнтропии между i-ми компетенциями в локализованных j-х группах для коррекции менеджер ООП может выбрать компетенции, отличающиеся низким уровнем накопленной негэнтропии в сочетании с высокой степенью важности , при этом глубина коррекции должна определяться необходимостью удовлетворения требования (3): (3) На заключительном этапе декомпозиции в отношении выделенных в различных j-х группах «проблемных» i-х компетенций менеджером ООП предполагается распределение приращения между педагогическими технологиями формирования части компетенции (дисциплины и/или практические разделы ООП), тем самым контекстно определяются «проблемные» в процессе формирования части компетенции. Для этой цели при участии ответственных за них преподавателей вырабатываются рекомендации по повышению эффективности процесса накопления информации при освоении дисциплин, участвующих в их формировании и удовлетворяющих требованию (4): (4) Коррекции на данном уровне могут привести к перераспределению эффективной трудоемкости формирования компетенции между дисциплинами, участвующими в их формировании. Данная технология управления является малозатратной в рамках функциональных обязанностей управленческого персонала и профессорско-преподавательского состава. Однако возможно применение и альтернативных методов повышения эффективности процесса накопления негэнтропии при освоении дисциплин в рамках ее эффективной трудоемкости. К таким методам можно отнести, например, совершенствование учебно-методической базы преподавания дисциплины, применение информационных технологий (видеолекции и др.), внедрение активного и интерактивного метода обучения и т.д. Данные технологии потребуют дополнительного увеличения ресурса, например финансового, для достижения эффективности накопления негэнтропии при освоении локализованных дисциплин. Таким образом, для менеджера основной образовательной программы ООП существенно снижается размерность управленческой задачи при максимальном использовании его опыта и знания контекстных ситуаций, накапливаемых в ходе практической работы или обучения методом имитационных деловых игр и т.д. Разработанный алгоритм интеллектуальной поддержки обоснования коррекции образовательного процесса позволяет произвести локализацию «проблемных» мест образовательного процесса до педагогических технологий формирования частей компетенций с целью осуществления адресного и обоснованного управляющего воздействия посредством применения как малозатратных методов, предполагающих изменения эффективной трудоемкости для обеспечения эффективности процесса накопления негэнтропии, так и альтернативных (более затратных) в рамках эффективной трудоемкости дисциплины.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.