АНАЛИТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК В ИЗУЧЕНИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ Катасонова Е.Н.

Московский университет МВД России им. В.Я. Кикотя


Номер: 7-1
Год: 2016
Страницы: 171-177
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

Статистические группировки, органы внутренних дел

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

В статье рассматриваются аналитические возможности статистических группировок в изучении органов внутренних дел.

Текст научной статьи

Статистическое наблюдение, по существу, является начальным этапом статистико-криминологического исследования, задача следующего этапа состоит в сводке (подытоживании) и группировке (классификации) собранных данных на основе определенных критериев. На практике эти действия осуществляются путем составления сводной отчетности. Далее следует произвести группировку статистических данных, т.е. расчленить изучаемые факты на отдельные качественно-однородные виды. В результате достигается возможность глубже проанализировать сущность интересующих явлений, изучить их конкретно и дифференцированно. Основное назначение статистической группировки - установление численности каждой отдельно взятой части совокупности, расчлененной в соответствии с определенным признаком, и изучение причин и зависимостей явлений. С помощью группировок решаются в основном три задачи: выявление и изучение социально-экономических типов явлений, установление структуры типически однородных социальных явлений, исследование взаимосвязи интересующих признаков. Следует иметь в виду, что при выборе признаков для отграничения различных явлений друг от друга необходимо руководствоваться не субъективными подходами, а содержательным анализом особенностей социальных явлений, задачами исследования. Например, в основу криминологической классификации преступлений должны быть положены прежде всего качественные признаки, в частности направленность мотивации (Портал правовой статистики www.gsk.ru). Произведена следующая собственно-случайная бесповторная выборка. Таблица 1 Деятельность органов внутренних дел по раскрытию особо тяжких преступлений в ЦФО и С-ЗФО России на декабрь 2014 года № Регионы Зарегистрировано преступлений особой тяжести, ед. Выявленные лиц, совершивших преступления особой тяжести, чел. Предварительно расследовано особо тяжких преступлений, совершенных организованной преступностью, ед. 1 Белгородская область 512 323 66 2 Брянская область 967 513 86 3 Владимировская область 1041 453 86 4 Воронежская область 1120 388 15 5 Ивановская область 865 277 76 6 Калужская область 987 458 111 7 Костромская область 522 245 71 8 Курская область 678 272 12 9 Липецкая область 602 208 37 10 Орловская область 419 131 3 11 Рязанская область 390 247 34 12 Смоленская область 967 436 32 13 Тамбовская область 529 279 58 14 Тверская область 816 272 22 15 Тульская область 881 376 22 16 Ярославская область 903 404 26 17 Республика Карелия 678 334 21 18 Республика Коми 1013 404 13 19 Архангельская область 812 366 8 20 Архангельская область 800 340 4 21 Вологодская область 1013 452 32 22 Калининградская область 768 307 24 23 Ленинградская область 1352 575 60 24 Мурманская область 1102 467 37 25 Новгородская область 668 268 47 26 Псковская область 425 180 13 27 Ямало-Ненецкий АО 780 155 16 Определим в качестве результативного показателя Y- зарегистрировано преступлений особой тяжести, ед., X1- Выявленные лиц, совершивших преступления особой тяжести, чел., X2-Предварительно расследовано особо тяжких преступлений, совершенных организованной преступностью, ед. В качестве группировочного признака определим X1. 1) Определим вариационный размах: R=Xmax-Xmin R= 575-131=444 (единиц) 2) Определим количество групп: N=1+3,322 * lg27=6 групп 3) Определим ширину равного интервала: 1. 74-148 ( 1 единица) 2. 148-222 (2 единицы) 3.222-296 ( 7 единиц) 4.296-370 ( 5 единиц) 5.370-444 (5 единиц) 6.444 и более (7 единиц) Построим окончательную группировку 1. до 222 (3 единицы) 2. 222-296 (7 единиц) 3.296-370 (5 единиц) 4.370-444 (5 единиц) 5.444 и более (7 единиц) Таблица 2 Расчёт средних показателей по группам N n Выявлено лиц, совершивших преступления особой тяжести, чел. Количество регионов Зарегистрировано преступлений особой тяжести Предварительно расследовано преступлений особой тяжести, совершенных организованной группой 1 10 До 222 3 3 410 26 13 425 27 16 780 Всего по 1 группе: 32 1615 В среднем по 1 группе: 10,6 538,3 17 21 874 19 8 812 20 4 800 22 24 768 Всего по 3 группе: 123 3766 В среднем по 3 группе: 24,6 753,2 3 4 370-444 5 15 1120 12 32 967 15 22 881 16 26 903 18 13 1013 Всего по 4 группе: 108 4884 В среднем по 4 группе: 21,6 976,8 4 2 444 и более 7 86 967 3 86 1041 6 111 934 14 22 816 21 32 1013 23 60 1352 24 37 1102 Всего по 4 группе: 434 7225 В среднем по 4 группе: 62 1032,1 Построим аналитическую группировку Таблица 3 Группировка районов ЦФО И С-ЗФО России по количеству выявленных лиц, совершивших преступления особой тяжести за 2014 год № группы Группы районов Удельный вес % Зарегистрировано преступлений особой тяжести Предварительно расследовано преступлений особой тяжести, совершенных организованной группой 1 До 222 11 10,6 538,3 2 222-296 26 41,7 590,3 3 296-370 18,5 24,6 753,2 4 370-444 18,5 21,6 976,8 5 444 и более 26 62 1032,1 В среднем по выборк 100 36,6 800,8 По данным построенной группировки можно предположить наличие положительной связи между группировочным показателем Х1-количеством предварительно расследованными преступлениями особой тяжести, совершенных организованной группой и результативным Y- количеством зарегистированных преступлений особой тяжести. Таким образом можно сделать вывод о наличии взаимосвязи между данными показателями, заключающейся в том, что, чем больше будет совершено преступлений особой тяжести, тем больше будет их раскрыто. Чтобы узнать какое же влияние оказывает факторный показатель на результативный для начала необходимо вычислить общую дисперсию результативного признака, которая характеризует вариацию признака по всей совокупности, сложившуюся под влиянием всех факторов и условий. Таблица 4 Расчет общей дисперсии по количеству зарегистрированных преступлений особой тяжести n Yi (yi - yср)^2 10 419 8947,3265 26 425 1432,565 27 780 4879,556 5 865 9671,434 7 522 61452,5456 8 472 9459,7346 9 602 98356,298 11 474 78452,445 13 529 7524,565 25 668 9698,093 1 512 96751,36 17 874 3646,8754 19 812 87655,745 20 800 3876,9734 22 768 9825,8364 4 1120 9245,908765 12 967 9086,3256 15 881 9056,23564 16 903 20765,864 18 1013 57162,573 2 967 8706,3226 3 1041 2325,3265 6 934 19871,154136 14 816 45314,13643 21 1013 98323,3626 23 1352 87356,336 24 1102 4772,26 Сумма 21631 1541044,28 (единиц) Общая дисперсия рассчитывается по формуле: , Где: - общая дисперсия результативного признака; - среднее значение доли преступлений особой тяжести Yi-доли преступлений особой тяжести по субъектам РФ n- количество рассматриваемых регионов. =448835066911740 (единиц в квадрате) Теперь рассчитаем межгрупповую дисперсию, характеризующую вариации результативного признака, вызванную влиянием на него признака-фактора, положенного в основу группировки Таблица 5 Расчет межгрупповой дисперсии результативного показателя Y - зарегистрировано преступлений особой тяжести № Yi" (Yi"-y")^2 Fi (Yi"-y")^2*Fi 1 847,3265 26523,57 3 87124125,356 2 142,565 76225,456 7 325236,5764 3 479,556 3456,4367 5 23546,4566 4 2671,434 36546,467 5 23546,76543 5 6142,5456 53264,75 7 23546,4576 Ʃ 9459,7346 - 27 109436754,467 Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле: δ2y=, где: δ 2y=2161456858981.9 (единиц) Для количественной оценки взаимосвязи группировочного показателя и результативного показателя рассчитывается эмпирический коэффициент детерминации, который показывает, какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием независимых переменных. Ŋ2=, где: Ŋ2- коэффициент детерминации; δ 2y-межгрупповая дисперсия результативного признака; -общая дисперсия результативного признака Ŋ2= = 0.83% Средняя из внутригрупповой дисперсии рассчитывается по формуле: δ2i=, где δ2i- средняя из внутригрупповой дисперсии;

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.