ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА РОССИИ В ОБЛАСТИ РАСТЕНИЕВОДСТВА Юкиш В.Ф.,Блиганова В.А.

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет


Номер: 2-4
Год: 2017
Страницы: 61-64
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

агропродовольственный комплекс, растениеводство, анализ, прогноз, agro-food complex, crop production, analysis, forecast

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

На основе анализа динамики показателей, характеризующих развитие растениеводства в агропродовольственном комплексе, и изучения факторов, которые влияют на них, сделаны прогнозные расчеты некоторых показателей до 2030 г.

Текст научной статьи

Агропродовольственный комплекс (АПК) страны является стратегической отраслью экономики, поэтому исследования в данном направлении всегда являются актуальными. Анализу и развитию АПК России, социально-экономическим процессам на селе посвящен ряд работ В.Ф. Юкиш, которые были опубликованы ранее [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8]. В данной статье основное внимание уделено прогнозным расчетам в данной области экономики. Изучение динамики основных показателей продукции растениеводства России за 1991-2015 гг. в тыс. тонн показало, что валовой сбор овощей стремительно растет [1]. За весь анализируемый период объемы овощной продукции увеличились на 56%. Только за последние 15 лет прирост составил 48,9%. Производство плодов и ягод также увеличивается хотя и меньшими темпами. Прирост за 1991-2015 гг. составил 21,7%, а за 2001-2015 гг. - 7,9%. Особая ситуация сложилась по зерновым культурам. К 2015 г. объемы этой продукции оказались на 10,2% ниже, чем в 1990 г. Однако по сравнению с 2000 г. показатель резко увеличился - на 60,2%. Россия наращивает также экспортные возможности в данной продукции. За последние 15 лет продукция растениеводства в текущих ценах увеличилась почти в 7 раз. В статье основное внимание уделяется факторному анализу четырех показателей: «реализация продукции растениеводства», «валовой сбор овощей», «валовой сбор фруктов и плодовых культур», «валовой сбор зерновых культур». Исследовалось влияние на эти показатели двенадцати макроэкономических индикаторов: - среднедушевой валовой региональный продукт (ВРП); - экспорт; - импорт; - средняя температура за лето; - индексы цен производителей на продукцию сельского хозяйства; - число сельскохозяйственных машин; - реальные доходы населения; - региональный прожиточный минимум; - уровень безработицы; - среднедушевые региональные инвестиции в сельское хозяйство; - численность работников в сельском хозяйстве; - внесение удобрений на 1 га посева сельскохозяйственных культур. В аналитическую разработку были включены показатели по 79 административно-территориальным субъектам РФ. На объем реализованной продукции растениеводства существенное влияние оказывают три макроэкономических показателя: индексы цен производителей сельскохозяйственной продукции (коэффициент парной корреляции равен 0,721), уровень безработицы (0,765) и численность населения, занятого в сельском хозяйстве (0,618). Парадоксальное, на первый взгляд, положительное влияние безработицы на объем реализованной продукции растениеводства можно объяснить тем, что в сельской местности выше официальная безработица, но там же высокая незарегистрированная самозанятость населения. До сих пор сельскохозяйственная продукция, произведенная в хозяйствах населения, составляет около 40% совокупного ее объема [1]. Объем овощной продукции зависит от четырех макроэкономических показателей, к числу которых относятся: численность работников сельского хозяйства (0,928); экспорт продукции сельского хозяйства (0,731); прожиточный минимум (0,688) и среднедушевой валовой региональный продут (0,59). Более высокие показатели уровня жизни населения региона (по среднедушевому ВРП и величине прожиточного минимума) обусловливают повышенный спрос на продукцию растениеводства. И хотя в настоящее время значительную часть продовольственной ниши закрывают импортные поставки продукции растениеводства, повышенный спрос стимулирует развитие национального производства этой продукции. Одновременно положительное влияние оказывают экспортные возможности в данной сфере экономики. Объем сбора урожая фруктов в основном зависит от четырех факторов. Это средняя температура за лето (коэффициент парой корреляции 0,929), внесение удобрений на 1 га посева (0,929), инвестиции в сельское хозяйство (0,917) и прожиточный минимум (0,729). Как видим, объем инвестиций в сельское хозяйство и количество внесенных удобрений являются высокоэффективными мерами при выращивании фруктов. На объем производства влияет также уровень жизни населения, опосредованно проявляющийся в величине прожиточного минимума. По предыдущим исследованиям В.Ф. Юкиш известно, что прожиточный минимум связан с уровнем региональных цен, а те в свою очередь взаимосвязаны с уровнем доходов населения [6], [7]. На объем производства фруктов сильное влияние оказывают погодные условия. Высокая летняя температура способствует производству фруктов. Для овощной продукции это не имеет столь выраженного значения. Поэтому овощи могут успешно выращиваться и в регионах страны, расположенных севернее. На производство зерновых культур влияют пять показателей: обеспеченность сельского хозяйства техникой (0,858); безработица (0,791); индексы цен производителей сельскохозяйственной продукции (0,788); численность работников сельского хозяйства (0,73); экспорт сельскохозяйственной продукции (0,571). Как видим, при производстве зерновых культур повышенное значение имеет механизация производства, проявляющаяся в обеспеченности сельскохозяйственными машинами. Влияние других факторов уже объяснялось в данной статье. После проверки факторных показателей на наличие автокорреляции строим уравнения множественной регрессии, которые позволят провести прогнозные расчеты объемов продукции растениеводства. Представим их (формулы 1-4). Y = 7373,65 + 20,19X1 - 71,12X2 (1), где: Y - объем реализованной продукции растениеводства; X1 - индекс цен производителей на реализацию сельскохозяйственной продукции; X2 - уровень безработицы. Y = 31,11 - 6,05X1 - 0,00116X2 - 0,000423X3 (2), где: Y - валовой сбор овощей; X1 - валовой региональный продукт; X2 - экспорт продуктов сельского хозяйства на душу населения; X3 - прожиточный минимум. Y = 75,72 + 0,00183X1 - 0,32X2 (3), где: Y - валовой сбор фруктов и плодовых культур; X1 - средняя температура за лето; X2 - прожиточный минимум. Y = 22,25 - 0,0034X1 + 2,75X2 - 0,99X3 (4), где: Y - валовой сбор зерновых культур; X1 - экспорт продуктов сельского хозяйства на душу населения; X2 - число сельскохозяйственных машин; X3 - уровень безработицы. Методом аналитического выравнивания определяем прогнозные значения отобранных факторных показателей, используя формулы 5 - 11, в которых t - временной горизонт. Y = - 2319,14 + 105,98t (5), где Y - индекс цен производителей. Y = 310,88 + 1,16t (6), где Y - уровень безработицы. Y = 1443,63 - 143,72t (7), где Y - экспорт продуктов сельского хозяйства на душу населения. Y = 104,09 + 4,33t (8), где Y - прожиточный минимум. Y = 21,03 - 4,71t (9), где Y - число сельскохозяйственных машин. Y = 108,93 - 47,41t (10), где Y - средняя температура за лето. Y = 10372,939 + 3945,4025t (11), где Y - валовой региональный продукт. Подставляя прогнозные значения факторных показателей в соответствующие уравнения множественной регрессии (формулы 1-4), получаем прогнозные величины этих показателей. По нашим прогнозам к 2030 г. по сравнению с 2015 г. объем реализованной продукции растениеводства должен возрасти на 78,1%, в том числе валовой сбор овощей открытого и защищенного грунта - на 5,5%, сбор фруктов и других плодовых культур - на 17,1%, зерновых культур - на 17,2%.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.