ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ИННОВАЦИОННУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ В СФЕРЕ УСЛУГ Балабекова Ш.М.

Орский гуманитарно-технологический институт (филиал) ОГУ


Номер: 5-5
Год: 2017
Страницы: 17-20
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

инновационная активность, детерминанты инноваций, бинарная модель, управление инновационной деятельностью, innovative activity, the determinants of innovation, the binary model, management of innovation

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

В статье представлены факторы, влияющие на инновационную деятельность предприятий, выявлены особенности влияния данных факторов в зависимости от отраслевой принадлежности компании, ее размера, географии рынков сбыта. Для того, чтобы определить детерминанты инноваций в сфере услуг построена эконометрическая модель, позволяющая оценить воздействия каждого из факторов на инновационную активность предприятия.

Текст научной статьи

Не вызывает сомнения тот факт, что инновации являются одним из основных факторов, определяющих экономическое развитие территорий. В течение последних двух десятилетий появилось множество научных трудов, (теоретических и эмпирических), которые пытаются объяснить значение инновации для экономики при помощи двух ключевых показателей: входа (затраты на научные исследования и НИОКР) и выхода - (патенты, публикации и т.д.) Инновационные процессы значительно различаются в зависимости от отрасли, темпов изменений в технологиях, структуры внешней среды фирмы и доступа к информации, организационной структуры и институциональных факторов. Одни отрасли характеризуются быстрыми изменениями и радикальностью инноваций, в других изменения происходят реже и в несколько этапов. В высокотехнологических отраслях научные исследования и разработки играют центральную роль в инновационной деятельности, в то время как другие отрасли больше полагаются на заимствования знаний и технологий. Аналогичным образом в зависимости от отрасли могут в широких пределах варьироваться роль и значение институциональных факторов, таких как правила и права интеллектуальной собственности. В таблице 1 представлены сведения об инновационной активности российских компаний по отраслям экономики за 2015 год по данным Федеральной службы государственной статистики. Данные предоставляют количественную информацию о различных аспектах инновационной активности организаций с числом сотрудников более 10 человек, функционирующих в промышленном секторе и секторе сферы услуг. Таблица 1 - Инновационная активность российских компаний по отраслям экономики за 2015 г. Наименование показателя Организации промышленного производства Организации сферы услуг Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг собственными силами, всего, тыс. руб. 40988395063,3 4536738779,3 в том числе инновационные товары, работы, услуги, из них 3258254620,3 585174076,0 вновь внедренные или подвергавшиеся значительным технологическим изменениям в течение последних трех лет 2233944709,0 405196845,1 Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг, % 7,9 12,9 Интересно заметить, что данные Госкомстата отличаются от данных исследований за рубежом. В частности, результаты анкетирования, проведенные французской Groupe d’Analyse et de Théorie Économique показали, что период между 2008 и 2010 годами, доля фирм, представивших отчетность об инновационной деятельности в сфере услуг ниже, чем в промышленности. В сфере промышленного производства она составляет 74%, в сфере услуг - в среднем 51%. Среди сервисных компаний, технологические услуги наиболее активную инновационную деятельность осуществляют компании, оказывающие технологические услуги - 67% из них утверждают, что осуществляют технологические инновации; 53 - продуктовые инновации; 39 - процессные инновации. Менее инновационными являются компании, функционирующие в сфере бытовых услуг [2]. Компании, оказывающие интеллектуальные услуги, являются более инновационными с точки зрения организационных и маркетинговых инновации. В свою очередь, промышленные предприятия больше осуществляют технологические инновации. Несомненно, данное обследование имеет ряд ограничений. Структура анкетирования не включает такие важные показатели, как размер и источники инноваций, отношение отдачи от инноваций к затратам и др. Для того, чтобы определить детерминанты инноваций в сфере услуг можно построить эконометрическую модель, производную от бинарной модели, предложенной Хекманом в 1979 году. Модель выглядит следующим образом: Y1 и Y2 - две бинарные переменные, У2 наблюдается только если y1 = 1. В нашем случае Y1 является индикатором инноваций в широком смысле, а У2 свидетельствует о реализации, например, технологической инновации. Предполагая, что у1 = Z'γ * + η является латентной переменной утилиты бинарного выбора (осуществлять или не осуществлять инновации в широком смысле, предполагается, что (выборка наблюдается) Y1 = 1, если только у1 *> 0 и Y1 = 0 (в противном случае). В случае, если у1 = 1, индивид сталкивается второй бинарной выборкой У2 и У2 * = X 'β + ε, можно увидеть, как ненаблюдаемая латентная переменная утилиты, связана со второй бинарной выборкой (осуществлять технологические инновации или нет). В этом случае, У2 = 1, если У2 *> 0 и У2 = 0, если У2 * <0. Путем введения в модель β и γ, для объяснения латентных наклонностей бинарного выбора 1 и 2, можно построить систему двух уравнений. Первое уравнение: probit (Y1 = 1| γ) = Z’γ (1) Y1* может быть представлена моделью probit, в которой прибыль, связанная с инновационной деятельностью (у1 = 1) объясняется сочетанием таких факторов, как размер фирмы, воздействие окружающей среды, отраслевая принадлежность, местонахождение бизнеса. Переменные, которые могут объяснить инновации, представляют ограниченное количество. Размер компании, воздействие окружающей среды, отраслевая принадлежность, местонахождение бизнеса являются доступными показателями для объяснения вероятности инноваций. Другие переменные, такие как вовлечение в НИОКР, сотрудничество с научными организациями, финансовая поддержка и источники информации позволяют помимо прочего объяснить формы инноваций, осуществляемых в компании. Приннi = β0 + γ1 ЭФФi + γ2 ОРi + γ3 ВСi + γ4 Регi + η I , (2) где Приннi - зависимая переменная отражающая прибыль, связанную с инновационной деятельностью (у1 = 1); ЭФФi - переменная отражающая влияние размера фирмы на инновационное решение; ОРi - переменная отражающая влияние объема рынка на инновации; ВСi - переменная отражающая влияние внешней среды на инновации; Регi - переменная отражающая влияние региональных эффектов на других переменных в модели. Второе уравнение определяется только тогда, когда Y1 = 1: probit (Y2 = 1| β) = X’ β (3) У2 * может быть представлена с помощью модели probit, в которой прибыль, связанная с осуществлением технологических инноваций (У2 = 1) объясняется совокупностью факторов, таких как, участие в НИОКР, сотрудничество с другими компаниями, источники финансирования инноваций, информация или финансовая поддержки (государственная или частная). Модель разрабатывается для каждой формы инноваций. Приннтi = β0 + β1НИОКРi + β2Коопi + β3Инфi + β4 Фпi + εi, (4) где Приннтi - зависимая переменная отражающая прибыль, связанную с реализацией технологической инновации (у1 = 1); НИОКРi - переменная включающая набор бинарных переменных, подчеркивающих приверженность бизнеса к инновационной деятельности, таких как знания, приобретение машин, внутренние НИОКР и др.; Коопi - переменная, включающая набор бинарных переменных, которые содержат информацию о географии и типе партнерских отношений; Инфi - переменная для получения информации об источниках информации; Фпi - переменная для получения информации о финансовой помощи. Финансовая помощь представлена тремя бинарными переменными - государственная помощь, внешняя частная финансовая поддержка в виде банковского кредита и налоговый кредит - которые принимают значение 1, если фирма имеет выгоду и 0 - в противном случае. Размер компании показывает значительное и позитивное воздействие на инновационную активность предприятия как в сфере промышленного производства, так и в сфере услуг. Таблица 2 - Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг за 2015 г., % Численность сотрудников Организации промышленного производства Организации сферы услуг До 48 человек 0,4 1,1 50- 99 человек 2,6 2,2 100 - 199 человек 3,0 3,0 200 - 249 человек 3,6 4,8 250 - 499 человек 5,1 4,8 500 - 999 человек 3,8 11,8 1000 - 4999 человек 10,1 22,3 5000 - 9999 человек 14,7 21,6 10000 - и более человек 10,5 55,0 Как видно из таблицы 2, чем больше компания, тем больше у нее возможности развивать инновационную деятельность. Инновационная деятельность требует финансовых и технологических ресурсов, которые оказываются неподъемными для небольших компаний независимо от отрасли. По мнению исследователей, степень международной открытости компании является значительным стимулом для осуществления инноваций. В таблице 3 представлены данные о рынках сбыта российских организаций, осуществлявших технологические инновации. Таблица 3 - Сравнительная характеристика инновационной активности российских компаний, не экспортирующих и экспортирующих продукцию за 2015 г. Наименование показателя Организации, не экспортирующие продукцию Организации - экспортеры Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг собственными силами, всего, тыс. руб. 3328755350,0 2436016369,5 в том числе инновационные товары, работы, услуги, из них 447025195,7 160239964,0 вновь внедренные или подвергавшиеся значительным технологическим изменениям в течение последних трех лет 216018252,5 39225595,8 Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг, % 13,4 6,6 Как видно из таблицы, в 2015 году удельный вес инновационных товаров в общем объеме отгруженных товаров у российских компаний, осуществляющих экспортную деятельность, был ниже, чем аналогичный показатель компаний, работающих на внутренний рынок. Данная тенденция объясняется спецификой структуры экспорта отечественных компаний, в которой традиционно большую долю занимает продукция первичного сектора, где уровень инноваций объективно ниже.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.