МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПЛАНИРОВАНИЯ РАЗМЕЩЕНИЯ ОБЪЕКТОВ КУЛЬТУРНОГО ОТДЫХА Яркова О.Н.,Малинкин И.А.

Оренбургский государственный университет


Номер: 5-5
Год: 2017
Страницы: 195-198
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

модель размещения, объекты культурного отдыха, аaccommodation model, objects of cultural rest

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

В работе предложена математическая модель размещения объектов культурного отдыха, учитывающая востребованность объекта, его доступность для населения и удаленность от конкурирующих организаций. Реализация модели показана на примере размещения горнолыжной базы в Оренбургской области.

Текст научной статьи

Одним из наиболее популярных средств организации досуга населения сегодня являются всевозможные базы отдыха: спортивно-оздоровительные базы, туристические комплексы, санатории и т.п. Помимо социальной функции предприятия сферы услуг играют важную роль в экономике региона, путем создания дополнительных рабочих мест и обеспечения занятости населения. Сегодня сфера организации культурного отдыха становится одной из ведущих и наиболее динамично развивающихся отраслей экономики. Одним из главных в стратегии развития предприятий сферы досуга является вопрос выбора оптимального места размещения базы отдыха. Изучению вопросов применения оптимизационных моделей к решению задач размещения экономических объектов посвящены работы многих отечественных и зарубежных авторов. Так, Хафф Д.[1] предложил вероятностную модель размещения экономических объектов. Алексеев А.О. [2] продолжил работы в этом направлении усовершенствовав модель Хаффа. Кобелев Н.Б. [4] и Исмагиловой Л.А. [5] занимался вопросами размещения объектов сферы услуг методами имитационного моделирова-ния. В работе Агеева А.А., В.Л. Береснева, и Э.Х. Гимади [3] рассмотрены методы решения задачи размещения с ограничениями на производственные мощности предприятий, модели конкурентного размещения, двухуровневого и многоуровневого размещения. В научных работах приведено множество эффективных методов и алгоритмов решения задач размещения, но уделяется мало внимания реальным практическим задачам. Так, к примеру, одними из главных принципов размещения объектов культурного отдыха являются: обеспечение максимальной доступности места отдыха для населения, выравнивание уровней обеспеченности культурными благами по регионам, а так же удаленность от конкурирующих организаций которые практически не учитываются в предлагаемых моделях. Поставим задачу размещения объекта культурного отдыха. За основу выберем имитационную модель[4]. Пусть имеется регион, в котором нужно разместить объект культурного отдыха заданной мощностью, характеризующей количество человек которые могут посетить объект. В регионе имеется несколько возможных вариантов размещения базы отдыха. Доступность отдельного административного района на один контакт с предприятием характеризует узловая функция доступности вида: (1) где - численность населения в i-м районе (i=1,2..N); N - количество административных районов; dij - коэффициент доступности, показывающий на сколько доступен j-й центр (j=1,2..k) из пункта i (i=1,2..N); k - количество возможных мест размещения туристическую базы; δi - весовой коэффициент, характеризующий какая часть населения административного района i готова посещать базу отдыха, определяется исходя из социально-экономического положения района, финансового положения, возрастной категории граждан и т.п. Просуммировав частные функции востребованности по i, составили региональные функции востребованности для каждого пункта, характеризующие общую доступность региона на один контакт с предприятием: (2) Тогда оптимальный выбор места размещения будет соответствовать максимальному значению региональной функции доступности: (3) Сформируем ограничения. Доступность j-го объекта размещения из пункта i () будем определять по формуле ; где tij - время, необходимое, чтобы добраться из пункта i в пункт j; T -максимальное время, которое человек готов потратить, чтобы получить данную услугу (определяется экспертно или путем анкетирования). Если tij>T, то коэффициент доступности i-го пункта будет нулевой, что дает объективную оценку доступности. Первое ограничение сформируем из условия, что доступность района размещения j из пункта i, будет выше доступности конкурирующего предприятия l ; , (4) где - характеризует доступность i-го района до конкурирующей базы l. Из условия (4) будет формироваться список районов, жители которых, будут посещать именно размещаемый объект. Поставим так же ограничение на минимальную мощность объекта отдыха: (5) где ρ - средний норматив посещения культурного объекта; C - заданная мощность объекта отдыха - константа, которая показывает сколько человек может посетить размещаемый объект. Алгоритм реализации модели (3-5): 1) Составляется перечень предполагаемых мест размещений; 2) Определяются коэффициенты доступности dij; 3) Согласно ограничению (4) формируются списки районов, население которых будет посещать базу отдыха в j-ом пункте размещения; 4) Для районов, отобранных в 1 пункте, определяются весовые коэффициенты (δi) и численность населения районов (Li); 5) Проверяется ограничение (5), связанное с мощностью предприятия; 6) Для оставшихся районов формируется региональная функция востребованности и выбирается место размещения с максимальным значением региональной функции востребованности. Продемонстрируем предложенную модель на примере Оренбургской области. Поставим задачу размещения горнолыжной базы. Для начала проанализируем места размещения уже имеющихся горнолыжных комплексов в области: горнолыжный комплекс «Долина» в г. Кувандык (Кувандыкский район); горнолыжный комплекс в селе Ташла (Тюльганский район); горнолыжный развлекательный центр «Гора Горюн» недалеко от хутора Чулошников (Оренбургский район); горнолыжный комплекс «Репка» на востоке Оренбургской области, в поселке Репино (Гайский район). Предположим, что в каждом районе есть место, где можно разместить лыжную базу. Таким образом, учитывая существующие базы, выберем следующие места: п. Новосергиевка (1); г. Бузулук (2); п. Гребени, Сакмарский район (3); Соль-Илецк (4). Далее отберем районы, жители которых будут посещать базу отдыха в предполагаемых пунктах размещения. В качестве исходного перечня претендентов на посещение базы выбраны районы Оренбургской области: Первомайский район, Ташлинский, Илекский, Курманаевский, Тоцкий, Сорочинский, Новосергиевский, Переволоцкий, Бузулукский, Грачевский, Красногвардейский, Александровский, Бугурусланский, Асекеевский, Матвеевский, Северный, Абдулинский, Пономаревский, Шарлыкский, Сакмарский, Оренбургский, Акбулакский, Соль-Илекский, Илекский. Экспертным образом было определено, что больше 7 часов никто не готов тратить на поездку до горнолыжной базы (T=7). Для отобранных муниципальных районов вычислены коэффициенты доступности dij. Фрагмент таблицы коэффициентов доступности приведены в таблице 1. Таблица 1 - Фрагмент таблицы коэффициентов доступности Район (i) п. Новосер-гиевка (1) г. Бузулук (2) п. Гребени (Сакмарский район) (3) Соль-Илецк (4) Конкурентов Первомайский (1) 0.571 0.753 0.233 0.24 0.295 Ташлинский (2) 0.76 0.667 0.469 0.514 0.538 ... ... ... ... Сорочинский (6) 0.857 0.81 0.593 0.545 0.583 Новосергиевский (7) 1 0.746 0.696 0.64 0.676 Переволоцкий (8) 0.906 0.661 0.714 0.66 0.74 Бузулукский (9) 0.739 1 0.429 0.4 0.431 ... ... ... ... Сакмарский (20) 0.733 0.497 1 0.771 0.879 Акбулакский (22) 0.729 0.281 0.607 0.883 0.643 Соль-Илекский (23) 0.524 0.374 0.69 1 0.729 Исходя из условия (4) определены районы, с потенциальными посетителями базы. В результате часть районов отсеялась оставшиеся приведены в таблице 2. Таблица 2 - Районы с потенциальными посетителями базы Место размещения Посетители п. Новосергиевка Первомайский район, Ташлинский, Илекский, Курманаевский, Тоцкий, Сорочинский, Новосергиевский, Переволоцкий, Бузулукский, Грачевский, Красногвардейский, Александровский, Бугурусланский, Асекеевский, Матвеевский, Северный, Абдулинский, Пономаревский, Шарлыкский г. Бузулук Первомайский район, Ташлинский, Курманаевский, Тоцкий, Сорочинский, Новосергиевский, Бузулукский, Грачевский, Красногвардейский, Бугурусланский, Асекеевский, Матвеевский, Северный, Абдулинский п. Гребени (Сакмарский район) Илекский, Курманаевский, Тоцкий, Сорочинский, Новосергиевский, Бузулукский, Грачевский, Красногвардейский, Бугурусланский, Асекеевский, Матвеевский, Северный, Абдулинский, Пономаревский, Шарлыкский, Сакмарский, Оренбургский Соль-Илецк Илекский, Акбулакский, Соль-Илекский, Бузулукский Затем определили коэффициенты δi и численность населения (таблица 3) и отсеяли те места размещения, мощность которых не соответствует заданному нормативу. Норму потребления выбрали ρ=0,33, т.е. примерно один раз за три месяца человек посетит базу или 2 раза за зимний сезон. Минимальная мощность размещаемой базы 20000 человек. Значения мощностей составили: K1=71197,787; K2=58451,781; K3=152604,966; K4=14983,076. Таким образом, у нас отсеивается 4-е место размещения, это Соль-Илецк. Далее по формулам (2) и (3) рассчитываются частная и региональная функции востребованности. В результате получили: W1=0,62; W2=0,279; W3=0,564. Максимальное значение региональной функции востребованности равное 0,62, соответствует п. Новосергиевка. Именно там и рекомендуется разместить горнолыжную базу. Таблица 3 - Фрагмент таблицы коэффициентов доступности и численности населения Район δi Численность населения Li Первомайский 0.3 24791 Ташлинский 0.43 24602 Илекский 0.39 24436 Курманаевский 0.25 16538 Тоцкий 0.45 31616 Сорочинский 0.39 161700 Новосергиевский 0.49 35435 ... ... ... Сакмарский 0.41 28972 Акбулакский 0.39 25348 Соль-Илекский 0.50 51975 Проанализировав существующие методы размещения различных экономических объектов, сделали вывод, что для объектов культурного отдыха наиболее подходящим является имитационная модель, которая позволяет учитывать мощность размещаемого предприятия. Предложенная в работе модифицированная модель позволяет определить оптимальное место для размещения с учетом наличия конкурирующих фирм. Применение модели продемонстрировали на примере Оренбургской области, взяв в качестве объекта культурного отдыха - горнолыжную базу.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.