ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКО-СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ УНИВЕРСИТЕТА Агустин А. Мартин Перес,Ракель Диегес Батиста,Нерейда Перес Санчес

Университет в Сиего де Авила


Номер: 2-2
Год: 2015
Страницы: 57-59
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

исследовательско-статистическая подготовка, преподаватели университетов

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

В этой статье представлены результаты исследования, проведенного в рамках докторантуры по педагогике. В течение ряда лет были проведены наблюдения над уровнем исследовательско-статистической подготовки различных специалистов, в том числе преподавателей университета «Максимо Гомес Баес» в Сиего де Авила, обучающихся на курсах по повышению квалификации. Эти наблюдения позволили выделить основные недостатки и установить проблемму исследования: неумелое использование статистических инструментов в обработке и интерпретации данных, что влияет на качество работы преподавателей университета. Для решения проблеммы было предложено моделировать динамику исследовательско-статистической подготовки вузовских преподавателей. Полученная модель была представлена для анализа преподавателям дисциплины прикладной математики, которые подтвердили ее теоретическую обоснованность, актуальность и применимость.

Текст научной статьи

Статистика является незаменимым инструментом для тех, кто занимается преподавательской и научно-исследовательской работой. Преподаватели вузов должны быть подготовлены к использованию статистических данных своих исследований, знать, что и как с ними делать. А для этого необходим новый подход в статистической подготовке преподавателей, основанный на логике исследовательского процесса, где статистика играет ключевую роль в обработке данных и принятии решений. В исследовании, проведенном в университете "Максимо Гомес Баес" в Сиего де Авила, были выявлены следующие недостатки, связанные с обработкой статистических данных преподавателями этого центра: несоответствие между темой исследования и использованием статистических инструментов, неточности при выборе статистического метода, трудности в интерпретации результатов и обработке полученных данных. Была определена проблема данного исследования: неумелое использование статистических инструментов в обработке и интерпретации данных, что влияет на качество работы преподавателей университета. Углубленный анализ вышеупомянутых проявлений помог обнаружить следующие причины: • Пробелы в теоретической концепции процесса научной подготовки преподавателей вузов, где не рассматривается необходимость их статистической подготовки. • Дидактико-методические ограничения в процессе научно-исследовательской подготовки университетских преподавателей, связанные с интеграцией статистических данных научных исследований. • Недостатки в практическом применении статистических инструментов для проведения научных исследований, подготовки материалов, оценки и подтверждения полученных результатов. Эти причины указывают на необходимость дальнейшего развития процесса научно-статистической подготовки преподавателей вузов. Эпистемологическое и праксиологическое изучение предмета исследования показало необходимость установления взаимосвязи между логикой статистического мышления и логикой научного исследования. Необходимо создание модели, которая учитывает логику процесса исследования в тесной связи с логикой статистики как её дополнение, а не что-то отдельное. Поэтому целью исследования является создание модели динамики исследовательско-статистической подготовки вузовских преподавателей, которая устанавливает связь между логикой статистического мышления и логикой исследования. Предлагается новая модель динамики исследовательско-статистической подготовки вузовских преподавателей, которая принимает во внимание эту связь и служит базой для новой стратегии в преподавании научной статистики. Главная задача моделируемого процесса состоит в том, чтобы достичь статистической интеграции исследовательского мышления. Для этого необходимо понимание переменных и данных, что является очень важным, потому что от этого зависят методы их обработки и интерпретации. Эта установка дополняется и диалектически связана с колличественной и качественной интерпретацией, что означает выявление природы данных, которые являются предметом обработки в научном исследовании, что предполагает их классификацию и определяет последующий курс исследования. Эти процессы синтетизируются в принятии решений в присутствии неопределенности, поскольку статистические данные требуют обработки, для того, чтобы порвать с этой неопределенностью. Это зависит от ряда факторов, например, от характера данных и классификации переменных. Связь между упомянутыми выше процессами позволяет измерение изменчивости данных, их восприятие и классификацию, достигается процесс ознакомления, где обрабатывается информация, создаются базы данных, которые классифицируются в соответствии с их природой. Для достижения поставленной цели необходимы также процессы овладения методов анализа данных и описательной статистической оценки данных. Первый процесс связан с овладением методов анализа данных, ознакомлением с существующими статистическими инструментами для обработки данных или информации, полученных в следствие процесса исследования, их интерпретации для решения различных проблем. Второй процесс направлен на описательную статистическую оценку данных. Через него выполняется на языке статистики оценка результатов, полученных в процессе исследования, что имеет большое значение, так как позволяет делать суждения, оценивать результаты, которые подтвердят или нет достижения поставленных целей в процессе исследования. Эти процессы синтетизируются в применении исследовательской статистики, когда субъект в состоянии применить статистические инструменты для обработки данных или информации, собранной в процессе исследования и принять решения в отношении полученной информации. Вышеупомянутые процессы позволяют предвидеть исследовательскую статистику, что позволяет субъекту предсказать поведение полученных результатов. Эти два качества: измерение изменчивости данных и предвидение исследовательской статистики, диалектически дополняют друг друга, в первом достигается восприятие природы данных и переменных и их классификация; во втором достигается возможность предвидеть поведение этих данных. Таким образом, статистическая интеграция исследовательского мышления достигается за счет принятия решений в условиях неопределенности и обеспечения применения исследовательской статистики, которые дополняют друг друга и диалектически связаны между собой. Интеграция статистических знаний и инструментов в процессе научного исследования придает большую надежность результатам исследовательского процесса и привносит научную строгость в процесс принятия решений. Развитие курсов, которые учитывают интеграцию между логикой исследовательского процесса и логикой статистического мышления, способствует статистической подготовке преподавателей и их готовности к решению задач, связанных с потребностями современного общества.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.