СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РЫНКА ТРУДА НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ КОРРЕЛЯЦИИ И РЕГРЕССИИ Козловский А.А.

Московский университет МВД России им. В.Я. Кикотя


Номер: 12-2
Год: 2016
Страницы: 49-53
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

Текст научной статьи

Введение Важнейшей и многоплановой областью социальной и экономической жизни общества выступает сфера труда. В первую очередь, это как рынок рабочей силы, так и непосредственное ее применение в создании новой стоимости и общественном производстве. Достижение высокого уровня занятости - одна из основных целей макроэкономической политики государства. Экономическая система, создающая дополнительное количество рабочих мест, ставит задачу увеличить количество общественного продукта и тем самым в большей степени удовлетворить материальные потребности населения. При неполном использовании имеющихся ресурсов рабочей силы система работает, не достигая границы своих производственных возможностей. Главным в жизни человека является наличие у него рабочего места, поэтому потеря работы - серьезная проблема в жизни каждого взрослого человека. Одной из коренных социально-экономических проблем современного этапа развития российского общества является проблема занятости и безработицы. 1. Практическая реализация многомерных расчетов в анализе занятости и безработицы Изучая проблему занятости и безработицы в Российской Федерации, основным объектом выступает рынок труда. Это объект, который, с одной стороны является важнейшим индикатором социально-экономического развития, характеристикой уровня жизни населения; с другой стороны - сам выступает фактором общего экономического роста. В проведённом анализе «Уровень занятости в Российской Федерации» определен ка результативный признак. Объясняющими переменными выступили: 1. Численность населения (х1); 2. Среднегодовая численность занятых в экономике (х2); 3. Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц) (х3); 4. Валовой региональный продукт в 2014 г. (х4); 5. Основные фонды в экономике (х5); 6. Сальдированный финансовый результат (прибыль-убыток) деятельности (x6); 7. Инвестиции в основной капитал (x7). Показатели рассмотрены в региональном разрезе, т.е. по всем регионам Российской Федерации за 2014 год. Y = -82.8 + 0.11X1 + 2.9E-5X2 + 0.54X3-0.85X4-0.43X5 Далее рассчитаем коэффициент эластичности показателей. Рассмотрев факторные показатели на предмет возможного влияния на прибыль организации, мы увидели следующее: 1) Если уровень занятости населения будет расти, то и безработица будет уменьшаться. При изменении на 1 единицу показателя x1 (Численность населения) показатель Y (Уровень занятости) изменяется на 0,59, что говорит о сильной связи показателей. 2) Уровень занятости напрямую зависит от среднегодовой численности занятых в экономике. При изменении на 1 единицу показателя x2 (Среднегодовая численность занятых в экономике) показатель Y (уровень занятости) изменяется на 0,07, что говорит о слабой связи показателей. При изменении на 1 единицу показателя x3 (Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц)) показатель Y (уровень занятости) изменяется на 1,2, что говорит о тесной связи показателей. Показатели х4 и х5 не влияют на уровень занятости. Число наблюдений n = 80. Число независимых переменных в модели равно 5, а число регрессоров с учетом единичного вектора равно числу неизвестных коэффициентов. С учетом признака Y, размерность матрицы становится равным 7. Матрица, независимых переменных Х имеет размерность (80 х 7). Найдем парные коэффициенты корреляции. Для отбора наиболее значимых факторов xi учитываются следующие условия: - связь между результативным признаком и факторным должна быть выше межфакторной связи; - связь между факторами должна быть не более 0.7. Если в матрице есть межфакторный коэффициент корреляции rxjxi > 0.7, то в данной модели множественной регрессии существует мультиколлинеарность; - при высокой межфакторной связи признака отбираются факторы с меньшим коэффициентом корреляции между ними. Перейдем к статистическому анализу полученного уравнения регрессии: проверке значимости уравнения и его коэффициентов, исследованию абсолютных и относительных ошибок аппроксимации. Средняя ошибка аппроксимации: Несмещенная оценка дисперсии равна: Оценка среднеквадратичного отклонения (стандартная ошибка оценки Y): Таблица 1 Оценка ковариационной матрицы вектора k = S2 • (XTX)-1 1115.194 -0.177 -72.392 0.797 -2.06 0.461 -0.177 0.000215 0.00692 -0.000683 0.00209 -0.000457 -72.392 0.00692 5.42 -0.0488 0.136 -0.0395 0.797 -0.000683 -0.0488 0.00289 -0.00895 0.00102 -2.06 0.00209 0.136 -0.00895 0.0299 -0.00512 0.461 -0.000457 -0.0395 0.00102 -0.00512 0.00488 Дисперсии параметров модели определяются соотношением S2i = Kii, т.е. это элементы, лежащие на главной диагонали Частный коэффициент эластичности |E1| < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно. Частный коэффициент эластичности |E2| < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно. Частные коэффициент эластичности |E3| > 1. Следовательно, он существенно влияет на результативный признак Y. Частный коэффициент эластичности |E4| < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно. Частный коэффициент эластичности |E5| < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно. 2. Резюмирование результатов математико-статистического анализа В процессе анализа нами были отобраны 10 факторных показателей, которые в разной степени влияют на имеющийся у нас результативный показатель " Уровень занятости в РФ ", в ходе проведения анализа мы выяснили, что 7 из них, оказывают наибольшее влияние на уровень занятости в РФ, коэффициент корреляции у данных показателей составил величины, которые больше 0,6. После этого мы построили таблицу корреляций (зависимость между факторами Х). Построив таблицу показатель «Среднегодовая численность занятых в экономике» и «Сальдированный финансовый результат» мы убрали. Затем мы, из оставшихся показателей, построили регрессионную модель. Для этого была построена и решена матрица, элементы которой составили числовые значения отобранных нами ранее показателей (факторных и результативных). В результате решения мы получили множественную регрессионную модель: Y = -82.8 + 0.11X1 + 1.51Х3 + 0.54X4-0.85X6-0.43X7. Затем мы провели оценку качества получившейся модели. Основным критерием оценки качества модели является коэффициент детерминации. В нашей модели данный коэффициент составил 0,98832, следовательно, наша модель охватывает 98% рассеянных данных. На уровень занятости в РФ среди подошедших факторов наибольшее влияние оказал такой фактор как «Валовый региональный продукт» (коэффициент корреляции составил 0,945345), это объясняется тем, что, чем больше Уровень занятости в регионе, тем больше будет валовый региональный продукт. Наименьшее влияние среди отобранных оказал такой фактор, как «Потребительские расходы в среднем на душу населения» (коэффициент корреляции составил 0,7325). Такая маленькая зависимость объясняется тем, что прямым образом потребительские расходы в среднем на душу населения не влияют на Уровень занятости, так как в разных регионах разные доходы населения и они могут не зависть от уровня занятости, но и от других факторов тоже, например, количества предприятий. Из всего этого можно сделать вывод, что в принципе все отобранные показатели влияют достаточно сильно на уровень занятости, потому что чем больше у нас уровень занятости, тем больше финансов в регионе, следовательно, население начинает жить лучше, тем самым увеличивается численность и т.д. В данной работе мы рассмотрели теоретические основы занятости и безработицы в РФ и провели анализ развития занятости и безработицы в Российской Федерации на основе факторного анализа показателя уровня занятости в Российской Федерации с целью изучения проблемы безработицы в Российской Федерации. Таким образом, безработица, как показало предложенное исследование, является неотъемлемой чертой рыночной экономики. В работе были детально рассмотрены концепции анализа безработицы различными экономическими школами, что помогло сделать вывод о том, что она вызывается не только микроэкономическими причинами, (несовершенство рынка труда) но и макроэкономическими (дефицит агрегированного спроса). Рассмотрение причин безработицы позволило выделить её основные формы, каждая из которых имеет свои особенности. В связи с ухудшением демографической ситуации во многих странах, уровень экономически активного населения резко сокращается, что приводит к появлению новых форм безработицы. К сожалению, безработица приводит не только к сокращению объёмов национального производства, но и влечёт негативные социально-экономические последствия. Недоиспользование трудовых ресурсов является главным экономическим последствием. К тому же, увеличивается преступность, растёт число психологических и эмоциональных стрессов, что отрицательно сказывается на нравственном состоянии общества. Хотя невысокий уровень естественной безработицы даже положительно сказывается на экономике страны. Работа широко раскрывает меры по сокращению численности экономически активного населения, не занятого в общественном производстве. Заключение Использование материалов периодической прессы позволило выявить определённую динамику занятости и безработицы в России. Показатели различны в зависимости от уровня образования, половой принадлежности, возраста и других характеристик. К сожалению только сейчас наше правительство оценило остроту этой проблемы и принялось за осуществление программ обеспечения полной занятости. Но уже сейчас практически в каждом городе России созданы Службы занятости, позволяющие найти работу, а также различные коммерческие и некоммерческие организации по проблемам занятости, что является существенным шагом на пути к повышению экономического благосостояния страны. Исследование позволило сделать вывод о том, что без познания теоретических основ проблемы невозможно принятие каких бы то ни было мер по её ликвидации.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.