ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В УЧРЕЖДЕНИЯХ НАУКИ Орлова Н.С.,Гассиева М.В.,Фидарова М.А.

Южный математический институт - филиал ВНЦ РАН


Номер: 4-3
Год: 2017
Страницы: 70-74
Журнал: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук

Ключевые слова

обработка и накопление информации, информационные технологии, информационные системы, модель информационной системы, база данных, учреждение науки, processing and storage of information, information technology, information systems, information system model, the database, the establishment of science

Просмотр статьи

⛔️ (обновите страницу, если статья не отобразилась)

Аннотация к статье

В работе рассматриваются основы проектирования информационных систем в учреждениях науки. Даются основные понятия информационной системы и информационной технологии, приводится сравнение двух понятий. Представлено описание каждого процесса в информационной системе научного учреждения.

Текст научной статьи

На сегодняшний день информационные технологии используются практически во всех сферах деятельности. Развитие компьютерных технологий позволило обществу подойти к глобальной проблеме информатизации, связанной с быстро возрастающими интеграционными процессами, проникающими во все сферы нашей деятельности: науку, культуру, образование, производство, управление и т. д. Информатизация общества - это глобальный социальный процесс, особенность которого состоит в том, что доминирующим видом деятельности в сфере общественного производства является сбор, накопление, обработка, хранение, передача, использование, продуцирование информации, осуществляемые на основе современных средств микропроцессорной и вычислительной техники, а также разнообразных средств информационного взаимодействия и обмена. Информационные технологии используются при решении различного рода задач, как например, в работах [1-6]. Обработка и накопление информации представляют собой отдельную научно-практическую задачу, которая является актуальной в любой сфере деятельности в настоящее время. В любой организации независимо от рода ее деятельности накапливается и хранится информация достаточно больших объемов, связанная с делопроизводством и документооборотом. Способы хранения и обработки этой информации представляют весьма сложную задачу. В настоящее время практически все организации и предприятия перешли к хранению и обработке информации в электронном виде. С целью автоматизации процесса обработки и накопления информации создаются информационные системы, что впоследствии значительно облегчает поиск информации и ее обработку. В работе [7] даются следующие определения понятиям «система» и «информационная система». В общем смысле под системой понимают совокупность объектов, компонентов или элементов произвольной природы, образующих некоторую целостность. Добавление к понятию система слова информационная отражает цель ее создания и функционирования. Информационные системы обеспечивают сбор, хранение, обработку, поиск, выдачу информации, необходимой в процессе принятия решений задач из любой области. Они помогают анализировать проблемы и создавать новые информационные продукты. Информационная система - это взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели. Современное понимание информационной системы предполагает использование в качестве основного технического средства переработки информации компьютера. Кроме того, техническое воплощение информационной системы само по себе ничего не будет значить, если не учтена роль человека, для которого предназначена производимая информация и без которого невозможно ее получение и представление. Необходимо понимать разницу между компьютерами и информационными системами. Компьютеры, оснащенные специализированными программными средствами, являются технической базой и инструментом для информационных систем. Информационная система немыслима без персонала, взаимодействующего с компьютерами и телекоммуникациями. В нормативно-правовом смысле информационная система определяется как «организационно упорядоченная совокупность документов (массив документов) и информационных технологий, в том числе и с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы» [8]. Информационная технология - это приемы, способы и методы применения средств вычислительной техники при выполнении функций сбора, хранения, обработки и использования данных. Информационная технология является более емким понятием, чем информационная система. Информационная технология может существовать вне информационной системы, тогда как информационная система невозможна без применения конкретной информационной технологии [7,9]. На рис. 1 представлена модель информационной системы в общем виде [7]. Рис.1. Модель информационной системы К информационным системам относятся: - информационно-справочные и информационно-поисковые системы; - системы, обеспечивающие автоматизацию документооборота и учета (в том числе бухгалтерского); - информационные системы управления; - интеллектуальные (экспертные) системы; - системы автоматизации научных исследований; - системы автоматизированного проектирования; - геоинформационные системы и др. Процессы, обеспечивающие работу информационной системы любого назначения, условно можно представить в виде схемы, состоящей из следующих блоков (рис. 2): 1. ввод информации (сбор информации о состоянии внешней среды и объекта управления, т. е. создание первичной, или входной, информации и представление ее в нужном формате); 2. база данных (хранилище данных); 3. обработка информации (поиск, фильтрация, сортировка, агрегирование, анализ, вывод информации для представления потребителям или передачи в другую систему); 4. обратная связь (передача информации, переработанной потребителем для коррекции входной информации, т.е. выработка управляющих воздействий). Любая система состоит из подсистем, подсистема любой системы может быть сама рассмотрена как система. Границы рассматриваемой системы определяются доступными ресурсами и окружением. Рис.2. Процессы в информационной системе При создании информационной системы для конкретной организации следует учитывать специфику этой организации и направления ее деятельности [10]. В основе деятельности научного учреждения лежит научно-исследовательская работа (НИР) в определенных направлениях. Направления фундаментальных исследований перечислены в Программе фундаментальных научных исследований государственных академий наук на 2013-2020 годы, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 3 декабря 2012 г. № 2237-р. В одном научном учреждении могут выполняться проекты НИР сразу по нескольким направлениям. Продолжительность выполнения работ по одному проекту в среднем составляет, как правило, от двух до пяти лет. За это время ученый или коллектив ученых должны представить промежуточные отчеты о выполнении проектов и по окончании проекта заключительный отчет. Промежуточный отчет содержит аннотацию полученных за год результатов, перечень публикаций коллектива и перечень докладов на международных, всероссийских и региональных научных и иных мероприятиях за этот период. Заключительный отчет содержит более подробное описание результатов, полученных за период выполнения проекта, могут быть включены формулы и их вывод, графики, таблицы, рисунки и приложения. Рассмотрим модель информационной системы учреждения науки. В этом случае в качестве информации могут служить данные о научном проекте и результатах, которые получены или предполагается получить в ходе его выполнения. Информация о проекте и предполагаемых результатах содержится в Планах НИР научного учреждения. Там же содержится информация о показателях, которые планируется выполнить. В частности, к таким показателям относится публикация результатов в виде монографий, статей, тезисов и т.д. Сюда же может быть включена информация о научной продукции, которую планируется получить по завершению проекта. Информация о выполнении плана содержится в отчетах. Кроме информации о выполнении показателей, указанной в Плане НИР, в отчетах содержится следующая информация. • Важнейший результат, полученный сотрудниками. • Краткая аннотация, полученных сотрудниками научных результатов. • Исследования и разработки, готовые к практическому применению . • Сведения о сотрудниках, защитивших диссертации. • Сведения о конференциях, совещаниях и т.д., проводившихся в отчетном году, в работе которых принимали участие сотрудники. • Сведения о грантах. • Заявки на гранты. • Сведения о полученных премиях, наградах, медалях и т.п. • Сведения об участии сотрудников в редколлегиях научных журналов, диссертационных и экспертных советах. • Сведения о малых научно-технических и инновационных организациях, учредителями или соучредителями которых являются сотрудники. • И другие показатели деятельности сотрудников учреждения. Итак, разберем каждый процесс в информационной системе научного учреждения. 1. Ввод информации. Сбор информации может осуществляться двумя способами. Первый заключается в том, что все сведения поступают одному человеку (лицу, ответственному за ввод данных в информационную систему), который затем осуществляет ввод полученной информации в информационную систему учреждения. Таким образом, проверка информации может осуществляться уже на этом этапе до ее ввода в базу данных. Процесс ввода информации можно автоматизировать, если использовать второй способ сбора информации, когда ввод данных осуществляется удаленно через интернет каждым сотрудником или ответственным исполнителем проекта (или руководителем проекта) в форму информационной системы. Для этого необходимо, чтобы сотрудники были зарегистрированы для входа в информационную систему и обладали соответствующими правами для ввода и редактирования планируемых и отчетных данных. Второй способ невозможно реализовать без использования web- ехнологий, а также технологий управления контентом. Кроме того, проверка данных будет осуществляться уже после ее ввода. В случае неправильного заполнения формы предусмотрена обратная связь с пользователем информационной системы (путем рассылки сообщений на адрес указанный при регистрации). 2. База данных. Подобные приложения создаются с помощью, так называемых, настольных или локальных систем управления базами данных (СУБД). Среди локальных СУБД наиболее известными являются Clarion, Clipper, FoxPro, Paradox, dBase и Microsoft Office. Следует отметить, что самым простым (но в тоже время эффективным) способом хранения данных являются электронные таблицы Excel, в которых несложно выполнить операции обработки полученной информации. Собранная информация затем может использоваться для заполнения разных отчетов научного учреждения с целью отправления в вышестоящие структуры. Отчеты могут отражать как количественные показатели, так и содержательную часть выполняемого проекта. 3. Обработка информации. Обработка данных включает типовые операции: классификация или группировка; сортировка, с помощью которой упорядочивается последовательность записей; вычисления, включающие математические и логические операции; укрупнение, служащее для уменьшения количества данных и реализуемое в форме расчетов итоговых или средних значений. Информация должна быть представлена в агрегированном виде так, чтобы просматривались тенденции изменения данных, причины возникших отклонений и возможные решения. Решаются следующие задачи: оценка планируемого состояния результатов; оценка отклонений отчетных показателей от планируемых; выявление причин отклонений; анализ возможных решений и действий. 4. Обратная связь. Для коррекции введенных данных, а также предоставления пользователю системы обработанных отчетных данных используется обратная связь. В крупных информационных системах предусмотрены служба технической поддержки (в случае возникновения трудностей технического характера при вводе информации) и служба, которая отвечает за содержание заполненных форм и обеспечивает консультационную помощь. Следует отметить, что в данной работе представлено общее описание процессов в информационной системе научного учреждения. Для более подробного описания каждого процесса необходимо четко определить задачи, которые должна выполнять информационная система конкретного учреждения науки.

Научные конференции

 

(c) Архив публикаций научного журнала. Полное или частичное копирование материалов сайта возможно только с письменного разрешения администрации, а также с указанием прямой активной ссылки на источник.